Projektbeschreibung
Entwicklung der nächsten Generation optischer Hochleistungsnetze
Eine Schulung für sechs Nachwuchsforschende soll Anwendungen für maschinelles Lernen bei der optischen Multiband-Kommunikation behandeln. Dies ist ein interdisziplinäres Feld, das für die Industrie eine hohe Bedeutung hat. Das EU-finanzierte Projekt MENTOR hat die Forschungs- und Schulungsinhalte definiert, die in diesem Rahmen abzudecken sind. Außerdem konnten Partnerschaften mit vier großen Unternehmen etabliert werden. Ziel des Projektes ist die Gestaltung der nächsten Generation optischer Hochleistungsnetze, die wichtige Komponenten der weltweiten Telekommunikationsinfrastruktur darstellen. Der Anstieg bei der Nachfrage (+ 20 % jährlich) macht eine Steigerung der Kapazität erforderlich und legt es den Telekommunikationsunternehmen nahe, die Kosten pro übertragenem Bit zu senken. Die Suche nach Lösungen führt die Wissenschaft hin zu Verfahren, die auf maschinellem Lernen beruhen. Maschinelles Lernen ist das Mittel der Wahl, um diese Art komplexer technischer Probleme zu lösen.
Ziel
Optical fiber networks is one of the major drivers of our societal progress and a key enabler of the global telecommunication infrastructure. Optical networks underwent considerable changes over the past decade, as consequence of a continuous growth (exceeding 20% per year) of bandwidth demand. The current growth sets strong requirements in terms of capacity and costs for the operators, which seek to decrease the cost per transmitted bit. Several solutions have been proposed, and among them wide-band is more favourable to network operators, compared to more/or novel fibers. However, wide-band optical system presents new major challenges: optical components must guarantee similar performance over a broad spectrum, network optimization is carried out on a non-flat spectrum and with a much larger number of channels making design, optimization and control a complex problem. Therefore, application of machine learning (ML) techniques is of the growing importance for high-capacity multi-band (MB) optical systems. ML is becoming the technique of choice to solve complex nonlinear technical problems, such as, advance component design and management of wide-band networks.
The European Industrial Doctorate MENTOR presents a timely proposal to train 6 ESRs in the interdisciplinary field of high industrial importance: ML applications in multi-band optical communications. As ML can properly works only when a large amount of real data is available, it is crucial to bring together academic partners and the industry that provide access to the data. MENTOR consortium offers the strong industrial commitment of four large companies (CORIANT Germany and Portugal, ORANGE Labs and TELECOM ITALIA MOBILE) that significantly contributed in defining the research and training topics to be studied together with the world-leading academic partners in MENTOR. MENTOR will contribute to the European economy by design of the next generation of high-capacity optical networks.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologymaterials engineeringfibers
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksoptical networks
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencesphysical sciencesopticsfibre optics
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
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