Descrizione del progetto
Un software per ricerche basate sui dati nel settore della produzione
Le PMI sono la spina dorsale dell’economia europea e rappresentano la forza che sostiene la resistenza e la resilienza dell’industria europea. Nell’ambito della produzione, le PMI migliorano la competitività riducendo i costi legati alla fabbricazione e garantendo al contempo livelli di qualità elevati. Questo processo richiede un costante adattamento delle nuove tecnologie, come la trasformazione digitale e gli avanzati sistemi basati sui dati. Nonostante il successo registrato, attualmente solo il 37 % delle PMI elaborano i dati per valutare le proprie strategie di produzione, principalmente a causa della mancanza di risorse per effettuare analisi avanzate dei dati. Il progetto CTDM, finanziato dall’UE, sosterrà la capacità delle PMI di utilizzare una maggiore quantità di dati disponibili, nonché di impiegare software e servizi per l’analisi automatizzata dei dati, concentrando direttamente l’attenzione sul miglioramento della loro strategia di produzione. CTDM svilupperà inoltre nuovi approcci di analisi dei dati nel settore dell’apprendimento profondo.
Obiettivo
"There is one leading question dominating the manufacturing industry across all sectors: ""I need to produce cheap and fast without quality defects – how can I optimize that?"". After several huge improvements like lean manufacturing, the next big hope for enhancements is the so-called Industry 4.0. While there exist different definitions of Industry 4.0 there is one common denominator: data-driven improvements. However, new technologies also place new demands on manufacturing companies in terms of manpower for data analysis and know-how. Particularly the backbone of the European economy – small and medium-sized companies –, often lack in resources like data scientists and internal knowledge for advanced analytics. According to a study of the Laboratory for Machine Tools and Production Engineering only 37% of the today processed data is explored across various industries, which shows there is still a long way to go for many companies. However, the topic of data analysis in production had already been widely researched, but the research did not reach the broad masses yet. DatenBerg aims to address that topic with its automated data-analytics software and service offer. During the proposed projects new data-analytics approaches in the area of deep learning shall be developed."
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione software
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento profondo
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
H2020-EU.2.3.2.2. - Enhancing the innovation capacity of SMEs
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
CSA-LSP - Coordination and support action Lump sum
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-INNOSUP-2018-2020
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoCoordinatore
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
76131 KARLSRUHE
Germania
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.