Description du projet
Un cadre informatique omniprésent et révolutionnaire de type «Edge-to-Fog-to-Cloud»
Le traitement, la manipulation et la transmission de données provenant de millions d’appareils dans le monde est un exploit complexe et remarquable qui repose sur des systèmes informatiques de pointe. Alors que l’informatique de périphérie (edge computing) améliore le calcul et le stockage des données, l’informatique en brouillard (fog computing) amène les services analytiques à la périphérie du réseau. C’est une alternative à l’informatique en nuage (cloud computing). Le projet MARVEL, financé par l’UE, développera un cadre informatique omniprésent «Edge-to-Fog-to-Cloud» afin de permettre une perception et une intelligence multimodales pour la reconnaissance de scènes audiovisuelles, la détection d’événements et la connaissance de la situation, dans un environnement de ville intelligente. Il permettra de collecter, d’analyser et d’exploiter les données de flux audiovisuels multimodaux afin d’améliorer la qualité de vie et les services aux citoyens dans le cadre du paradigme de la ville intelligente, sans enfreindre les limites de l’éthique et de la vie privée, et d’une manière responsable sur le plan de l’IA.
Objectif
The “Smart City” paradigm aims to support new forms of monitoring and managing of resources as well as to provide situational awareness in decision-making fulfilling the objective of servicing the citizen, while ensuring that it meets the needs of present and future generations with respect to economic, social and environmental aspects. Considering the city as a complex and dynamic system involving different interconnected spatial, social, economic, and physical processes subject to temporal changes and continually modified by human actions. Big Data, fog, and edge computing technologies have significant potential in various scenarios considering each city individual tactical strategy. However, one critical aspect is to encapsulate the complexity of a city and support accurate, cross-scale and in-time predictions based on the ubiquitous spatio-temporal data of high-volume, high-velocity and of high-variety.
To address this challenge, MARVEL delivers a disruptive Edge-to-Fog-to-Cloud ubiquitous computing framework that enables multi-modal perception and intelligence for audio-visual scene recognition, event detection in a smart city environment. MARVEL aims to collect, analyse and data mine multi-modal audio-visual data streams of a Smart City and help decision makers to improve the quality of life and services to the citizens without violating ethical and privacy limits in an AI-responsible manner. This is achieved via: (i) fusing large scale distributed multi-modal audio-visual data in real-time; (ii) achieving fast time-to-insights; (iii) supporting automated decision making at all levels of the E2F2C stack; and iv) delivering a personalized federated learning approach, where joint multi modal representations and models are co-designed and improved continuously through privacy aware sharing of personalized fog and edge models of all interested parties.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
70013 Irakleio
Grèce
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Participants (17)
85579 Neubiberg
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8000 Aarhus C
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28037 Madrid
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
28760 Tres Cantos Madrid
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00185 Roma
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1253 Luxembourg
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38122 Trento
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82205 Gilching
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
33100 Tampere
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75008 Paris
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
6300 ZUG
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38122 Trento
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21000 Novi Sad
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115 25 Athina
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
MGR 221 Mgarr
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
152 38 CHALANDRI - ATHINA
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
61 704 Poznan
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