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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Multimodal Extreme Scale Data Analytics for Smart Cities Environments

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

MARVEL Integrated framework - final version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the MARVEL Integrated framework.

Security assurance and acceleration in E2F2C framework - initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the initial version of the security assurance and acceleration in E2F2C framework.

Corpus-as-a-Service specifications and business continuity (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report on the Corpus-as-a-Service specifications and business continuity.

Efficient deployment of AI-optimised ML/DL models - final version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the efficient deployment of AI-optimised ML/DL models.

MARVEL Minimum Viable Product (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report on the MARVEL Minimum Viable Product.

Multimodal and privacy-aware audio-visual intelligence - final version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the multimodal and privacy-aware audio-visual intelligence.

Management and distribution Toolkit - initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the initial version of the management and distribution Toolkit.

Optimal audio-visual capturing, analysis and voice anonymization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the optimal audio-visual capturing, analysis and voice anonymization.

MARVEL's decision-making toolkit - final version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the MARVEL’s decision-making toolkit.

Multimodal and privacy-aware audio-visual intelligence - initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the initial version of the multimodal and privacy-aware audio-visual intelligence.

MARVEL's federated learning realization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report on the MARVEL’s federated learning realization.

Management and distribution Toolkit - final version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the management and distribution Toolkit.

Demonstrators execution - final version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the demonstrators execution.

Project website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report on the MARVEL website.

Demonstrators execution - initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the initial version of the demonstrators execution.

E2F2C Privacy preservation mechanisms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report on the E2F2C Privacy preservation mechanisms.

Efficient deployment of AI-optimised ML/DL models - initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the initial version of the efficient deployment of AI-optimised ML/DL models.

Security assurance and acceleration in E2F2C framework - final version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the security assurance and acceleration in E2F2C framework.

Optimal audio-visual capturing, analysis and voice anonymization - initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the initial version of the optimal audio-visual capturing, analysis and voice anonymization.

MARVEL's decision-making toolkit - initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the initial version of the MARVEL’s decision-making toolkit.

Market analysis and preliminary business modelling (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report on the market analysis and preliminary business modelling

Technical evaluation and progress against benchmarks - initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the initial version of the technical evaluation and progress against benchmarks

Final assessment report and impact analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will contain the final assessment report and impact analysis for MARVEL.

HPC infrastructure and resource management for audio-visual data analytics - initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the initial version of the HPC infrastructure and resource management for audiovisual data analytics

Evaluation report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the report on the MARVEL Evaluation.

MARVEL's framework large scale deployment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report on the MARVEL’s framework large scale deployment.

Technical evaluation and progress against benchmarks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the technical evaluation and progress against benchmarks.

HPC infrastructure and resource management for audio-visual data analytics - final version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the final version of the HPC infrastructure and resource management for audio-visual data analytics.

Architecture definition for MARVEL framework (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will document the architecture of MARVELs framework

Collection and analysis of experimental data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will document the collection and analysis of experimental data

Publications

Single-Layer Transformers for More Accurate Early Exits with Less Overhead (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arian Bakhtiarnia; Qi Zhang; Alexandros Iosifidis
Publié dans: Neural Networks, Numéro Volume 153, September 2022, Pages 461-473, 2022, Page(s) 461-473, ISSN 0893-6080
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.neunet.2022.06.038

Enriched Music Representations with Multiple Cross-modal Contrastive Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andres Ferraro; Xavier Favory; Konstantinos Drossos; Yuntae Kim; Dmitry Bogdanov
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, Numéro Volume 28, 05 April 2021, 2021, Page(s) 733-737, ISSN 1070-9908
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/LSP.2021.3071082

Enhancing Emotion Recognition through Federated Learning: A Multimodal Approach with Convolutional Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Simic, Nikola; Suzic, Sinisa; Miloševic, Nemanja; Stanojev, Vuk; Nosek, Tijana; Popovic, Branislav; Bajovic, Dragana
Publié dans: Applied Sciences, Numéro Volume 14, Numéro 4, 2024, 2024, Page(s) 1-14, ISSN 1539-9087
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.3390/app14041325

Federated Feature Selection for Cyber-Physical Systems of Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Cassará, Pietro; Gotta, Alberto; Valerio, Lorenzo
Publié dans: IEEE Transactions on Vehicular Technology, Numéro Volume: 71 Numéro: 9, 2022, Page(s) 1 - 1, ISSN 0018-9545
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tvt.2022.3178612

FaaS execution models for edge applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Claudio Cicconetti; Marco Conti; Andrea Passarella
Publié dans: Pervasive and mobile computing (Print) 86 (2022). doi:10.1016/j.pmcj.2022.101689, Numéro Volume 86, October 2022, 2022, Page(s) 1-15, ISSN 1574-1192
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pmcj.2022.101689

Nonlinear consensus+innovations under correlated heavy-tailed noises: Mean square convergence rate and asymptotics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Vukovic, Manojlo; Jakovetic, Dusan; Bajovic, Dragana; Kar, Soummya
Publié dans: SIAM Journal on Control and Optimization, Numéro Vol. 62, Iss. 1 (2024), 2024, Page(s) 376-399, ISSN 1095-7138
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/22m1543197

A 2-Phase Strategy for Intelligent Cloud Operations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giacomo Lanciano; Remo Andreoli; Tommaso Cucinotta; Davide Bacciu University of Pisa, Italy ; Andrea Passarella
Publié dans: IEEE Access, Numéro vol. 11, 2023, Page(s) 96841-96853, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2023.3312218

Efficient High-Resolution Deep Learning: A Survey (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bakhtiarnia, Arian; Zhang, Qi; Iosifidis, Alexandros
Publié dans: ACM Computing Surveys journal, Numéro 31, 2024, Page(s) 1-35, ISSN 0360-0300
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3645107

Stateful Function as a Service at the Edge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carlo Puliafito; Claudio Cicconetti; Marco Conti; Enzo Mingozzi; Andrea Passarella
Publié dans: Computer, Numéro Volume: 55, Numéro: 9, September 2022, 2022, Page(s) 54-64, ISSN 1558-0814
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/mc.2021.3138690

In-Network Computing With Function as a Service at the Edge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Claudio Cicconetti; Marco Conti; Andrea Passarella
Publié dans: Computer, Numéro 30, 2022, Page(s) Volume: 55, Numéro: 9, September 2022, ISSN 1558-0814
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/mc.2021.3130659

Design Recommendations for a Collaborative Game of Bird Call Recognition Based on Internet of Sound Practices (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Emmanuel Rovithis; Nikolaos Moustakas; Konstantinos Vogklis; Konstantinos Drossos; Andreas Floros
Publié dans: Journal of the Audio Engineering Society, Numéro Volume 69 Numéro 12 pp. 956-966; December 2021, 2021, Page(s) 956-966, ISSN 1549-4950
Éditeur: Audio Engineering Society
DOI: 10.17743/jaes.2021.0043

A One-Shot Framework for Distributed Clustered Learning in Heterogeneous Environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aleksandar Armacki; Dragana Bajović; Dušan Jakovetić; Soummya Kar
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro Volume: 72, 25 December 2023, 2023, Page(s) 636-651, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2023.3343561

Feedforward neural networks initialization based on discriminant learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kateryna Chumachenko; Alexandros Iosifidis; Moncef Gabbouj
Publié dans: Neural Networks, Numéro Volume 146, February 2022, 2022, Page(s) 220-229, ISSN 0893-6080
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.neunet.2021.11.020

XimSwap: Many-to-Many Face Swapping for TinyML (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ancilotto, Alberto; Paissan, Francesco; Farella, Elisabetta
Publié dans: ACM Transactions on Embedded Computing Systems, Numéro May 2023, 2023, Page(s) 1-16, ISSN 1539-9087
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3603173

Sub-mW Keyword Spotting on an MCU: Analog Binary Feature Extraction and Binary Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gianmarco Cerutti; Lukas Cavigelli; Renzo Andri; Michele Magno; Elisabetta Farella; Luca Benini
Publié dans: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Numéro Volume: 69, Numéro: 5, May 2022, 2022, Page(s) 2002-2012, ISSN 1549-8328
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.5281/zenodo.5960706

Dynamic hard pruning of Neural Networks at the edge of the internet (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lorenzo Valerio, Franco Maria Nardini, Andrea Passarella, Raffaele Perego
Publié dans: Journal of Network and Computer Applications, Numéro Volume 200, April 2022, 2022, Page(s) 1-11, ISSN 1084-8045
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jnca.2021.103330

A Survey on Networked Data Streaming With Apache Kafka (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Theofanis P. Raptis, Andrea Passarella
Publié dans: IEEE Access, Numéro Vol. 11, 2023, Page(s) 85333 – 85350, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2023.3303810

Nonlinear Gradient Mappings and Stochastic Optimization: A General Framework with Applications to Heavy-Tail Noise (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dus̆an Jakovetić; Dragana Bajović; Anit Kumar Sahu; Soummya Kar; Nemanja Milos̆ević; Dus̆an Stamenković
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 15, 2023, Page(s) Vol. 33, Iss. 2, ISSN 1095-7189
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/21m145896x

Distributed Recursive Estimation under Heavy-Tail Communication Noise (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dusan Jakovetic; Manojlo Vukovic; Dragana Bajovic; Anit Kumar Sahu; Soummya Kar
Publié dans: SIAM, Numéro 41, 2023, Page(s) Vol. 61 (3), ISSN 1095-7138
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/22m1477015

Efficient topic partitioning of Apache Kafka for high-reliability real-time data streaming applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Theofanis P. Raptis, Claudio Cicconetti, Andrea Passarella
Publié dans: Future Generation Computer Systems, Numéro Volume 154, May 2024, 2024, Page(s) 173-188, ISSN 0167-739X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2023.12.028

PhiNets: a scalable backbone for low-power AI at the edge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco Paissan; Alberto Ancilotto; Elisabetta Farella
Publié dans: ACM Transactions on Embedded Computing Systems, 2022, Page(s) 1-19, ISSN 1539-9087
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3510832

Automatic social distance estimation for photographic studies: Performance evaluation, test benchmark, and algorithm (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mert Seker; Anssi Männistö; Alexandros Iosifidis; Jenni Raitoharju
Publié dans: Machine Learning with Applications, Numéro vol. 10, number 100427, 2022, ISSN 2666-8270
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.mlwa.2022.100427

Engineering Resource-Efficient Data Management for Smart Cities with Apache Kafka (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Theofanis P. Raptis; Claudio Cicconetti; Manolis Falelakis; Grigorios Kalogiannis; Tassos Kanellos; Tomás Pariente Lobo
Publié dans: Future Internet, Numéro Volume 15, Numéro 2, 2023, Page(s) 1-22, ISSN 1999-5903
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/fi15020043

Large Deviations for Products of Non-Identically Distributed Network Matrices With Applications to Communication-Efficient Distributed Learning and Inference (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Petrovic, Nemanja; Bajovic, Dragana; Kar, Soummya; Jakovetic, Dušan; Sahu, Anit Kumar
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro Vol. 71, 2023, 2023, Page(s) 1319 - 1333, ISSN 1941-0476
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/tsp.2023.3263254

Inaccuracy rates for distributed inference over random networks with applications to social learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dragana Bajovic
Publié dans: IEEE Transactions on Information Theory, Numéro 28, 2023, Page(s) Volume: 70, Numéro: 1, ISSN 1557-9654
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/tit.2023.3324866

Analysis of the Effect of Low-Overhead Lossy Image Compression on the Performance of Visual Crowd Counting for Smart City Applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bakhtiarnia, Arian; Leporowski, Błażej; Esterle, Lukas; Iosifidis, Alexandros
Publié dans: Bakhtiarnia , A , Leporowski , B , Esterle , L & Iosifidis , A 2022 , Analysis of the Effect of Low-Overhead Lossy Image Compression on the Performance of Visual Crowd Counting for Smart City Applications . in 2022 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2) . IEEE , 8th IEEE International Smart Cities Conference, ISC2 2022 , Pafos , Cyprus , 26/09/2022 . https://doi.org/10.1109/ISC255366.20, Numéro 26-29 September 2022, 2022, Page(s) 1-5, ISSN 2687-8860
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isc255366.2022.9921939

ConfMix: Unsupervised Domain Adaptation for Object Detection via Confidence-based Mixing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giulio Mattolin; Luca Zanella; Elisa Ricci; Yiming Wang
Publié dans: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2023, Numéro 03-07/01/2023, 2023, Page(s) 423-433
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/wacv56688.2023.00050

Cluster-level pseudo-labelling for source-free cross-domain facial expression recognition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alessandro Conti; Paolo Rota; Yiming Wang; Elisa Ricci
Publié dans: The 33rd British Machine Vision Conference (BMVC 2022), Numéro 21 – 24/11/2022, 2022, Page(s) 1-13
Éditeur: BMVC
DOI: 10.5281/zenodo.7296310

Scalable neural architectures for end-to-end environmental sound classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco Paissan; Alberto Ancilotto; Alessio Brutti; Elisabetta Farella
Publié dans: ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2022, Page(s) 641-645, ISSN 1520-6149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/icassp43922.2022.9746093

MARVEL: Multimodal Extreme Scale Data Analytics for Smart Cities Environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dragana Bajovic, Arian Bakhtiarnia, George Bravos, Alessio Brutti, Felix Burkhardt, Daniel Cauchi, Antony Chazapis, Claire Cianco, Nicola Dall'Asen, Vlado Delic, Christos Dimou, Djordje Djokic, Antonio Escobar-Molero, Lukas Esterle, Florian Eyben, Elisabetta Farella, Thomas Festi, Artemios Geromitsos, Giannis Giakoumakis, George Hatzivasilis, Sotiris Ioannidis, Alexandros Iosifidis, Theodora Kalli
Publié dans: BalkanCom 2021 - Fourth International Balkan Conference on Communications and Networking, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.5547217

Low-complexity acoustic scene classification in DCASE 2022 Challenge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Irene Martín Morató; Francesco Paissan; Alberto Ancilotto; Toni Heittola; Annamaria Mesaros; Elisabetta Farella; Alessio Brutti; Tuomas Oskari Virtanen
Publié dans: 2022 Challenge. 7th Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE 2022), Numéro 3 November 2022, 2022, Page(s) 1-5
Éditeur: DCASE
DOI: 10.48550/arxiv.2206.03835

Learning distinctive features helps, provably (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Firas Laakom, Jenni Raitoharju, Alexandros Iosifidis and Moncef Gabbouj
Publié dans: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2023), Numéro September 18–22, 2023, 2023, Page(s) 206-222
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43415-0_13

Dynamic Split Computing for Efficient Deep Edge Intelligence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arian Bakhtiarnia; Nemanja Milosevic; Qi Zhang; Dragana Bajovic; Alexandros Iosifidis
Publié dans: ICML 2022 - The Thirty-ninth International Conference on Machine Learning - Workshop on Dynamic Neural Networks, 2022
Éditeur: PMLR
DOI: 10.5281/zenodo.6737212

Personalized Federated Learning via Convex Clustering (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aleksandar Armacki; Dragana Bajovic; Dusan Jakovetic; Soummya Kar
Publié dans: 8th IEEE International Smart Cities Conference 2022, MARV workshop, Numéro 26-29 September 2022, 2022, Page(s) 1-7, ISBN 978-1-6654-8561-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isc255366.2022.9921863

Dynamic Split Computing for Efficient Deep EDGE Intelligence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arian Bakhtiarnia; Nemanja Milošević; Qi Zhang; Dragana Bajović; Alexandros Iosifidis
Publié dans: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Numéro 04-10 June 2023, 2023, Page(s) 1-5, ISSN 2379-190X
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096914

Enabling energy efficient machine learning on a Ultra-Low-Power vision sensor for IoT (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Paissan, Francesco; Gottardi, Massimo; Farella, Elisabetta
Publié dans: SLOHA 2021 – DATE Friday Workshop on System-level Design Methods for Deep Learning on Heterogeneous Architectures, Numéro SLOHA/2021/01, 2021
Éditeur: SLOHA 2021
DOI: 10.48550/arxiv.2102.01340

Optimizing PhiNet architectures for the detection of urban sounds on low-end devices (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alessio Brutti; Francesco Paissan; Alberto Ancilotto; Elisabetta Farella
Publié dans: EUSIPCO 2022 - 30th European Signal Processing Conference, 2022
Éditeur: EURASIP
DOI: 10.5281/zenodo.6641845

PhiNet-GAN: Bringing real-time face swapping to embedded devices (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ancilotto, Alberto; Paissan, Francesco; Farella, Elisabetta
Publié dans: 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), Numéro 13-17 March 2023, 2023, Page(s) 677-682
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/percomworkshops56833.2023.10150292

On Efficiently Partitioning a Topic in Apache Kafka (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Theofanis P. Raptis; Andrea Passarella
Publié dans: CITS20222 - 2022 International Conference on Computer, Information, and Telecommunication Systems, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.6659879

Continuous Security Assurance of Modern Supply- Chain Ecosystems with Application in Autonomous Driving (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: George Hatzivasilis, Sotiris Ioannidis, Grigoris Kalogiannis, Manolis Chatzimpyrros, George Spanoudakis, Guillermo Jiménez Prieto, Araceli Rojas Morgan, Miguel Juaniz Lopez, Cataldo Basile, Jose Francisco Ruiz
Publié dans: IEEE CSR Workshop on Cyber Resilience and Economics (CRE2023), Numéro 31 July 2023 - 02 August 2023, 2023, Page(s) 464-469, ISBN 979-8-3503-1170-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/csr57506.2023.10224971

Design Guidelines for Apache Kafka Driven Data Management and Distribution in Smart Cities (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Theofanis P. Raptis; Claudio Cicconetti; Manolis Falelakis; Tassos Kanellos; Tomas Pariente Lobo
Publié dans: 2022 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Numéro 26-29 September 2022, 2022, Page(s) 1-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isc255366.2022.9922546

Crowd Counting on Heavily Compressed Images with Curriculum Pre-Training (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arian Bakhtiarnia; Qi Zhang; Alexandros Iosifidis
Publié dans: 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2023), Numéro 05-08 December 2023, 2023, Page(s) 559-564
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ssci52147.2023.10371805

Masking Speech Contents by Random Splicing: is Emotional Expression Preserved? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Felix Burkhardt; Anna Derington; Matthias Kahlau; Klaus Scherer; Florian Eyben; Björn Schuller
Publié dans: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Numéro 04-10 June 2023, 2023, Page(s) 1-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10097094

Accurate Gigapixel Crowd Counting by Iterative Zooming and Refinement (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bakhtiarnia, Arian; Zhang, Qi; Iosifidis, Alexandros
Publié dans: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024), Numéro 14-19/04/2024, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2305.09271

Gradient Based Clustering (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aleksandar Armacki; Dragana Bajovic; Dusan Jakovetic; Soummya Kar
Publié dans: ICML 2022 - 2022 International Conference on Machine Learning, 2022
Éditeur: PMLR
DOI: 10.5281/zenodo.7007266

Speech-based Age and Gender Prediction with Transformers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Burkhardt Felix, Wagner Johannes, Wierstorf Hagen, Eyben Florian, Schuller Björn
Publié dans: Speech Communication; 15th ITG Conference, Numéro 20-22 September 2023, 2023, ISBN 978-3-8007-6164-7
Éditeur: VDE
DOI: 10.30420/456164008

XiNet: Efficient Neural Networks for tinyML (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ancilotto, Alberto; Francesco, Paissan; Farella, Elisabetta
Publié dans: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, Numéro Oct 2, 2023 – Oct 6, 2023, 2023, Page(s) 16968-16977
Éditeur: CVF
DOI: 10.5281/zenodo.10629941

Are We Missing Confidence in Pseudo-LiDAR Methods for Monocular 3D Object Detection? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andrea Simonelli, Samuel Rota Bulò, Lorenzo Porzi, Peter Kontschieder, Elisa Ricci
Publié dans: ICCV2021 - International Conference on Computer Vision 2021, Numéro 10-17 October 2021, 2021, Page(s) 3225-3233, ISBN 978-1-6654-2812-5
Éditeur: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00321

Improving latency performance trade-off in keyword spotting applications at the edge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Paissan, Francesco; Sahabdeen, Anisha Mohamed; Alberto, Ancilotto; Farella, Elisabetta
Publié dans: 2023 9th International Workshop on Advances in Sensors and Interfaces (IWASI), Numéro 08-09 June 2023, 2023, Page(s) 299-304, ISSN 2836-7936
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iwasi58316.2023.10164328

Continual Learning for Automated Audio Captioning Using The Learning Without Forgetting Approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jan Berg; Konstantinos Drossos
Publié dans: DCASE2021 - Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2021 Workshop, 2021, Page(s) 140-144, ISBN 978-84-09-36072-7
Éditeur: UPF
DOI: 10.5281/zenodo.5723053

The Best of Many Worlds: Scheduling Machine Learning Inference on CPU-GPU Integrated Architectures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rafail Tsirbas; Giorgos Vasiliadis; Sotiris Ioannidis
Publié dans: IPDPSW2022 - 2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, 2022, Page(s) 55-64, ISBN 978-1-6654-9747-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ipdpsw55747.2022.00017

Fairness and underspecification in acoustic scene classification: The case for disaggregated evaluations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andreas Triantafyllopoulos; Manuel Milling; Konstantinos Drossos; Björn W. Schuller
Publié dans: DCASE 2021 - Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2021, 2021, Page(s) 70-74, ISBN 978-84-09-36072-7
Éditeur: UPF
DOI: 10.5281/zenodo.5552489

WaveTransformer: An Architecture for Audio Captioning Based on Learning Temporal and Time-Frequency Information (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: An Tran; Konstantinos Drossos; Tuomas Virtanen
Publié dans: EUSIPCO 2021 - 29th European Signal Processing Conference, Numéro 08 December 2021, 2021, Page(s) 576-580, ISBN 978-1-6654-0900-1
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.23919/eusipco54536.2021.9616340

On the Role of Smart Vision Sensors in Energy-Efficient Computer Vision at the Edge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alberto Ancilotto; Francesco Paissan; Elisabetta Farella
Publié dans: PerCom Workshops2022 - 2022 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events, 2022, ISBN 978-1-6654-1647-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/percomworkshops53856.2022.9767380

Multi-Exit Vision Transformer for Dynamic Inference (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bakhtiarnia, Arian; Zhang, Qi; Iosifidis, Alexandros
Publié dans: BMVC 2021 - 32nd British Machine Vision Conference, 2021, Page(s) 1-1
Éditeur: BMVC
DOI: 10.5281/zenodo.5604479

Responsible AI at the edge: towards privacy-preserving smart cities (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luca Zanella, Yiming Wang, Nicola Dall’Asen, Alberto Ancilotto, Francesco Paissan, Elisa Ricci, Elisabetta Farella, Alessio Brutti and Marco Pistore
Publié dans: Ital-IA 2022 Convegno del Laboratorio nazionale CINI-AIIS, 2021
Éditeur: N/A
DOI: 10.5281/zenodo.5960431

Stateless or Stateful FaaS? I'll Take Both! (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carlo Puliafito; Claudio Cicconetti; Marco Conti; Enzo Mingozzi; Andrea Passarella
Publié dans: 2022 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), Numéro 20-24 June 2022, 2022, Page(s) 62-69, ISSN 2693-8340
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/smartcomp55677.2022.00024

Communication Efficient Model-Aware Federated Learning for Visual Crowd Counting and Density Estimation in Smart Cities (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Armacki, Aleksandar; Milosevic, Nemanja; Bajovic, Dragana; Kar, Soummya; Jakovetic, Dusan; Bakhtiarnia, Arian; Esterle, Lukas; Muscat, Adrian; Festi, Thomas
Publié dans: 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Numéro 04-08 September 2023, 2023, Page(s) 875-879
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco58844.2023.10289938

Improving the Accuracy of Early Exits in Multi-Exit Architectures via Curriculum Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arian Bakhtiarnia; Qi Zhang; Alexandros Iosifidis
Publié dans: IJCNN 2021 - International Joint Conference on Neural Networks 2021, 2021, Page(s) 1-8, ISBN 978-1-6654-4597-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn52387.2021.9533875

PromptMix: Text-to-image diffusion models enhance the performance of lightweight networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arian Bakhtiarnia; Qi Zhang; Alexandros Iosifidis
Publié dans: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Numéro 18-23 June 2023, 2023, Page(s) 1-8, ISBN 978-1-6654-8867-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn54540.2023.10191962

Weighted Edit Distance for Country Code Recognition in License Plates (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kateryna Chumachenko; Alexandros Iosifidis; Moncef Gabbouj
Publié dans: EUSIPCO 2022 - 30th European Signal Processing Conference, 2022
Éditeur: EURASIP
DOI: 10.5281/zenodo.6736842

Automatic analysis of the emotional content of speech in daylong child-centered recordings from a neonatal intensive care unit (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Einari Vaaras; Sari Ahlqvist-Björkroth; Konstantinos Drossos; Okko Räsänen
Publié dans: INTERSPEECH 2021, 2021
Éditeur: ISCA
DOI: 10.21437/interspeech.2021-303

Large deviations rates for stochastic gradient descent with strongly convex functions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dragana Bajovic; Dusan Jakovetic; Soummya Kar
Publié dans: Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Numéro 25-27 Apr, 2023, 2023, Page(s) 10095-10111
Éditeur: PMLR
DOI: 10.5281/zenodo.7537625

Within-layer Diversity Reduces Generalization Gap (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Firas Laakom, Jenni Raitoharju, Alexandros Iosifidis and Moncef Gabbouj
Publié dans: ICML2021 - Workshop on Information-Theoretic Methods for Rigorous, Responsible, and Reliable Machine Learning, 2021
Éditeur: N/A
DOI: 10.5281/zenodo.5772760

Assessment of Self-Attention on Learned Features For Sound Event Localization and Detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Parthasaarathy Sudarsanam; Archontis Politis; Konstantinos Drossos
Publié dans: DCASE2021 - Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2021 Workshop, 2021, Page(s) 100-104, ISBN 978-84-09-36072-7
Éditeur: UPF
DOI: 10.5281/zenodo.5723115

Stateless or stateful FaaS? I'll take both! (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carlo Puliafito; Claudio Cicconetti; Marco Conti; Enzo Mingozzi; Andrea Passarella
Publié dans: SMARTCOMP 2022 - International Conference on Smart Computing 2022, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.6839548

Evaluating Short-Term Forecasting of Multiple Time Series in IoT Environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christos Tzagkarakis; Pavlos Charalampidis; Stylianos Roubakis; Alexandros Fragkiadakis; Sotiris Ioannidis
Publié dans: EUSIPCO 2022 - 30th European Signal Processing Conference, 2022
Éditeur: EURASIP
DOI: 10.5281/zenodo.6656593

Automatic Social Distance Estimation From Images: Performance Evaluation, Test Benchmark, and Algorithm (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mert Seker; Ansi Mannisto; Alexandros Iosifidis; Jenni Raitoharju
Publié dans: Technical Report, 2022
Éditeur: N/A
DOI: 10.5281/zenodo.6737052

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