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Multimodal Extreme Scale Data Analytics for Smart Cities Environments

Descrizione del progetto

Una struttura dirompente di calcolo ubiquo Edge-to-Fog-to-Cloud

La gestione, l’elaborazione e la fornitura di dati provenienti da milioni di dispositivi in tutto il mondo si dimostra un’impresa complessa e straordinaria che dipende dai sistemi di edge computing. Se da un lato l’edge computing avvicina il calcolo e l’archiviazione dei dati, dall’altro, il fog computing conduce i servizi di analisi ai margini della rete: si tratta quindi di una soluzione alternativa al cloud computing. Il progetto MARVEL, finanziato dall’UE, svilupperà una struttura di calcolo ubiquo di tipo Edge-to-Fog-to-Cloud per permettere la percezione e l’intelligenza multimodale per il riconoscimento di scene audiovisive, il rilevamento di eventi e la consapevolezza situazionale in un contesto di città intelligente. Il progetto si occuperà della raccolta, dell’analisi e dell’estrazione dei dati da materiale audiovisivo mutimodale in streaming adoperando l’IA in maniera responsabile per migliorare la qualità della vita e i servizi offerti ai cittadini nell’ottica del paradigma della città intelligente, senza violare i vincoli etici e di privacy.

Obiettivo

The “Smart City” paradigm aims to support new forms of monitoring and managing of resources as well as to provide situational awareness in decision-making fulfilling the objective of servicing the citizen, while ensuring that it meets the needs of present and future generations with respect to economic, social and environmental aspects. Considering the city as a complex and dynamic system involving different interconnected spatial, social, economic, and physical processes subject to temporal changes and continually modified by human actions. Big Data, fog, and edge computing technologies have significant potential in various scenarios considering each city individual tactical strategy. However, one critical aspect is to encapsulate the complexity of a city and support accurate, cross-scale and in-time predictions based on the ubiquitous spatio-temporal data of high-volume, high-velocity and of high-variety.
To address this challenge, MARVEL delivers a disruptive Edge-to-Fog-to-Cloud ubiquitous computing framework that enables multi-modal perception and intelligence for audio-visual scene recognition, event detection in a smart city environment. MARVEL aims to collect, analyse and data mine multi-modal audio-visual data streams of a Smart City and help decision makers to improve the quality of life and services to the citizens without violating ethical and privacy limits in an AI-responsible manner. This is achieved via: (i) fusing large scale distributed multi-modal audio-visual data in real-time; (ii) achieving fast time-to-insights; (iii) supporting automated decision making at all levels of the E2F2C stack; and iv) delivering a personalized federated learning approach, where joint multi modal representations and models are co-designed and improved continuously through privacy aware sharing of personalized fog and edge models of all interested parties.

Invito a presentare proposte

H2020-ICT-2018-20

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-ICT-2020-1

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Contribution nette de l'UE
€ 506 250,00
Indirizzo
N PLASTIRA STR 100
70013 Irakleio
Grecia

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Regione
Νησιά Αιγαίου Κρήτη Ηράκλειο
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 506 250,00

Partecipanti (17)