Collaborative AI Counters Hate

Informations projet

AI4Dignity

N° de convention de subvention: 957442

DOI

10.3030/957442

Projet clôturé

Date de signature de la CE 10 Août 2020

Date de début 1 Janvier 2021

Date de fin 30 Juin 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Other (5)

Self-Diagnosis and Self-Debiasing: A Proposal for Reducing Corpus-Based Bias in NLP

Auteurs: T. Schick, S. Udupa, H Schütze
Publié dans: arxiv, accepted at TACL, 2021
Éditeur: Cornell University

Listening to affected communities to define extreme speech: Dataset and experiments.

Auteurs: A. Maronikolakis, A. Wisiorek, L. Nann, H. Jabbar, S. Udupa and H. Schuetze
Publié dans: ACL 2022 Findings, 2022
Éditeur: Arxiv

Ethical Scaling for Content Moderation: Extreme Speech and the (In)Significance of Artificial Intelligence

Auteurs: S. Udupa, A. Maronikolakis, H. Schuetze, A. Wisiorek
Publié dans: Shorenstein Center Discussion Papers, Harvard University, 2022
Éditeur: Shorenstein Center, Harvard Kennedy School

Artificial Intelligence, Extreme Speech and the Challenges of Online Content Moderation

Auteurs: S. Udupa, E. Hickok, A. Maronikolakis, H. Schuetze, L. Csuka, A. Wisiorek, L. Nann
Publié dans: AI4Dignity Policy Brief, 2021
Éditeur: LMU Munich and co-listed by the European Disinformation Observatory

Artificial Intelligence and the Cultural Problem of Online Extreme Speech

Auteurs: S. Udupa
Publié dans: Social Science Research Council Items, 2020
Éditeur: Social Science Research Council