Description du projet
Les humains et l’IA font équipe pour combattre la haine et la désinformation numériques
En 2016, la Commission européenne a lancé le code de conduite en collaboration avec de grandes sociétés informatiques en vue d’offrir une réponse rapide à la prolifération des discours de haine en ligne. Dans le cadre de cette lutte contre les discours de haine en ligne, le projet AI4Dignity, financé par l’UE, étudiera le rôle de l’intelligence artificielle (IA). L’IA peut être utilisée pour détecter, freiner et éliminer les propos extrêmes en ligne, mais cela dépend de la qualité, de la portée et de l’exhaustivité des jeux de données servant à l’entraîner. On note également un manque de directives et de cadres procéduraux. Le projet va donc développer une solution innovante axée sur le codage ascendant collaboratif. Il ira au-delà des systèmes de détection basés sur des mots-clés. La solution AI4Dignity emploiera une approche de classification communautaire considérant les vérificateurs de faits comme des interlocuteurs humains essentiels dans la lutte contre la haine et la désinformation numériques.
Objectif
Online hate speech and disinformation have emerged as a major problem for democratic societies worldwide. Governments, companies and civil society groups have responded to this phenomenon by increasingly turning to Artificial Intelligence (AI) as a tool that can detect, decelerate and remove online extreme speech. However, such efforts confront many challenges. One of the key challenges is the quality, scope, and inclusivity of training data sets. The second challenge is the lack of procedural guidelines and frameworks that can bring cultural contextualization to these systems. Lack of cultural contextualization has resulted in false positives, over-application and systemic bias. The ongoing ERC project has identified the need for a global comparative framework in AI-assisted solutions in order to address cultural variation, since there is no catch-all algorithm that can work for different contexts. Following this, the proposed project will address major challenges facing AI assisted extreme speech moderation by developing an innovative solution of collaborative bottom-up coding. The model, “AI4Dignity”, moves beyond keyword-based detection systems by pioneering a community-based classification approach. It identifies fact-checkers as critical human interlocutors who can bring cultural contextualization to AI-assisted speech moderation in a meaningful and feasible manner. AI4Dignity will be a significant step towards setting procedural benchmarks to operationalize “the human in the loop” principle and bring inclusive training datasets for AI systems tackling urgent issues of digital hate and disinformation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- sciences sociales science politique stratégie politique société civile
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-POC - Proof of Concept Grant
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-PoC
Voir tous les projets financés au titre de cet appelInstitution d’accueil
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
80539 MUNCHEN
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.