Description du projet
Optimiser le rôle de la réponse à la demande dans le secteur énergétique
Le marché de l’énergie actuel connaît de profonds changements, notamment avec le recours à une quantité plus importante de sources d’énergie renouvelables et davantage d’opportunités pour la réponse à la demande (RD). Le projet BRIGHT, financé par l’UE, travaillera dans le but d’optimiser le potentiel de RD au niveau du consommateur, en exploitant les capacités de la technologie des chaînes de blocs pour fournir des services d’empreinte énergétique inter-partie prenante et inter-domaine fondés sur les données. Plus spécifiquement, il concevra un processus de co-création qui hisse les consommateurs individuels sur le devant de la scène, afin de fournir une RD à plusieurs niveaux, centrée sur la communauté, inter-domaine, adaptable et sur plusieurs échelles de temps. Il combinera également des modèles d’expérience utilisateur fondés sur les sciences sociales pour motiver le comportement des utilisateurs, qui pourraient comprendre des incitations financières et non financières. De plus, le projet BRIGHT se concentre sur l’utilisation de copies numériques pour une meilleure prédictibilité du consommateur, mais également de services énergétiques et non énergétiques fondés sur les données utilisant l’intelligence artificielle.
Objectif
The increasing electrification of heat and transport coupled with larger RESs deployment of decentralized RESs is disclosing new additional opportunities for demand response. However DR potential has been exploited so far to a very limited extent at end consumer residential level, due to technologies immaturity, regulatory fuzziness, distorted business framework preventing end consumers to capture an appropriate value. To cope with the above challenges, BRIGHT will leverage on a participatory co-creation process to bring individual consumers center stage to deliver a multi-layered community-centred cross-domain adaptable multi-timescale DR supporting framework which combines social-science-driven user experience design for user behavior motivations and monetary/non-monetary incentive design, Digital Twins models for improved consumer predictability, multi-layered P2P DLT/blockchain/smart contracts based semi-decentralized VPPs for capturing intra-community interaction dynamics, value stacking flexibility management algorithms and other AI data-driven energy and-non energy services at the interplay among energy (power, heat, gas), mobility, health (comfort), smart home (AAL, personal safety). The proposed approach and the underlying enablers will be deployed and validated in 4 demo-sites across 4 EU countries where around 1000 mostly residential consumers will be engaged along a variety of different community configurations (LEC, CEC, Virtual Energy Communities, Communities on the Move).
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
00144 ROMA
Italie