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Interlinked Process, Product and Data Quality framework for Zero-Defects Manufacturing

Description du projet

Des moyens intelligents de prédire la qualité des produits et des procédés de fabrication

Mesurer, prévoir et contrôler la qualité des produits manufacturés, des processus de fabrication et des données recueillies est essentiel pour garantir une fabrication exempte de tout défaut – un concept de qualité de fabrication avec zéro défaut ainsi que l’élimination de tout gaspillage associé à ces défauts. Le projet InterQ, financé par l’UE, fait appel à des outils d’intelligence artificielle pour garantir une qualité optimale dans les usines intelligentes. Il se concentrera plus particulièrement sur le processus, le produit et les données, afin d’assurer la traçabilité de la qualité tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Le projet utilisera également des jumeaux numériques pour prédire la qualité finale des processus. La fiabilité des données collectées sera quant à elle vérifiée en temps réel et sur la base d’analyses historiques et statistiques.

Objectif

InterQ project proposes a new generation of digital solutions based on intelligent systems, hybrid digital twins and AI-driven optimization tools to assure the quality in smart factories in a holistic manner, including process, product and data (PPD quality). The broad vision of InterQ project will allow controlling the quality of a smart manufacturing environment in an end-to-end approach by means of a PPD quality hallmark stored in a distributed ledger. The concepts of InterQ will be applied in three high-added value industrial applications.
The main objective of InterQ project is to measure, predict and control the quality of the manufactured products, manufacturing processes and gathered data to assure Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven tools powered with meaningful and reliable data. The project develops five modules:
1) Thanks to the InterQ PPD quality hallmark, the quality of the process, product and data are interlinked, integrated and time stamped. A hallmark will be created after each stage, and the quality will be traced across the supply chain. A trusted framework will be implemented using distributed ledger (InterQ-TrustedFramework module) to exchange quality information.
2) The InterQ-Process module of the project will obtain more meaningful process data for quality optimization. This data will be obtained using new sensors close to the tool and by AI-driven virtual sensors.
3) The project presents new solutions (InterQ-Product module) to predict the final quality of the processes using digital twins fed by experimental data and new digital sensors to measure the product quality.
4) The reliability of data will be checked in two layers: in real time and based on historical and statistical analysis of the data streams (InterQ-Data module).
5) Finally, InterQ-ZeroDefect module will use the reliable information about the process and product quality to improve the production for Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven applications.

Appel à propositions

H2020-NMBP-TR-IND-2018-2020

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Sous appel

H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage

Régime de financement

IA - Innovation action

Coordinateur

IDEKO S COOP
Contribution nette de l'UE
€ 1 082 225,00
Adresse
CALLE ARRIAGA 2
20870 Elgoibar
Espagne

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Région
Noreste País Vasco Gipuzkoa
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 1 082 225,00

Participants (25)