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Interlinked Process, Product and Data Quality framework for Zero-Defects Manufacturing

Descrizione del progetto

Modi intelligenti per prevedere la qualità del prodotto e dei processi di lavorazione

Misurare, prevedere e controllare la qualità dei prodotti di lavorazione, dei processi di fabbricazione e dei dati raccolti è fondamentale per garantire una produzione a zero difetti: un concetto di qualità di produzione che preveda l’assenza di difetti e l’eliminazione di qualsiasi spreco associato a difetti. Il progetto InterQ, finanziato dall’UE, utilizza strumenti di intelligenza artificiale per garantire una qualità ottimizzata nelle fabbriche intelligenti. Nello specifico, si concentrerà sul processo, sul prodotto e sui dati, in modo che la qualità possa essere tracciata lungo la catena di distribuzione. Il progetto si avvarrà anche dei gemelli digitali per prevedere la qualità finale dei processi. Per quanto riguarda l’attendibilità dei dati raccolti, questa sarà verificata in tempo reale e sulla base di analisi storiche e statistiche.

Obiettivo

InterQ project proposes a new generation of digital solutions based on intelligent systems, hybrid digital twins and AI-driven optimization tools to assure the quality in smart factories in a holistic manner, including process, product and data (PPD quality). The broad vision of InterQ project will allow controlling the quality of a smart manufacturing environment in an end-to-end approach by means of a PPD quality hallmark stored in a distributed ledger. The concepts of InterQ will be applied in three high-added value industrial applications.
The main objective of InterQ project is to measure, predict and control the quality of the manufactured products, manufacturing processes and gathered data to assure Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven tools powered with meaningful and reliable data. The project develops five modules:
1) Thanks to the InterQ PPD quality hallmark, the quality of the process, product and data are interlinked, integrated and time stamped. A hallmark will be created after each stage, and the quality will be traced across the supply chain. A trusted framework will be implemented using distributed ledger (InterQ-TrustedFramework module) to exchange quality information.
2) The InterQ-Process module of the project will obtain more meaningful process data for quality optimization. This data will be obtained using new sensors close to the tool and by AI-driven virtual sensors.
3) The project presents new solutions (InterQ-Product module) to predict the final quality of the processes using digital twins fed by experimental data and new digital sensors to measure the product quality.
4) The reliability of data will be checked in two layers: in real time and based on historical and statistical analysis of the data streams (InterQ-Data module).
5) Finally, InterQ-ZeroDefect module will use the reliable information about the process and product quality to improve the production for Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven applications.

Invito a presentare proposte

H2020-NMBP-TR-IND-2018-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage

Meccanismo di finanziamento

IA - Innovation action

Coordinatore

IDEKO S COOP
Contribution nette de l'UE
€ 1 082 225,00
Indirizzo
CALLE ARRIAGA 2
20870 Elgoibar
Spagna

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Regione
Noreste País Vasco Gipuzkoa
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 1 082 225,00

Partecipanti (25)