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Interlinked Process, Product and Data Quality framework for Zero-Defects Manufacturing

Descripción del proyecto

Métodos inteligentes para predecir la calidad de los procesos y los productos manufacturados

Medir, predecir y controlar la calidad de los productos manufacturados, los procesos de fabricación y los datos recopilados es esencial para garantizar una fabricación sin defectos: un concepto de calidad de fabricación sin defectos y reducción de los deshechos relacionados con los defectos. El proyecto financiado con fondos europeos InterQ empleará herramientas de inteligencia artificial para garantizar una calidad óptima en fábricas inteligentes. En concreto, se centrará en el proceso, el producto y los datos, de modo que la calidad se pueda rastrear a lo largo de la cadena de suministro. El proyecto utilizará asimismo gemelos digitales para predecir la calidad final de los procesos. En cuanto a la fiabilidad de los datos recopilados, se comprobará en tiempo real y en base a análisis históricos y estadísticos.

Objetivo

InterQ project proposes a new generation of digital solutions based on intelligent systems, hybrid digital twins and AI-driven optimization tools to assure the quality in smart factories in a holistic manner, including process, product and data (PPD quality). The broad vision of InterQ project will allow controlling the quality of a smart manufacturing environment in an end-to-end approach by means of a PPD quality hallmark stored in a distributed ledger. The concepts of InterQ will be applied in three high-added value industrial applications.
The main objective of InterQ project is to measure, predict and control the quality of the manufactured products, manufacturing processes and gathered data to assure Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven tools powered with meaningful and reliable data. The project develops five modules:
1) Thanks to the InterQ PPD quality hallmark, the quality of the process, product and data are interlinked, integrated and time stamped. A hallmark will be created after each stage, and the quality will be traced across the supply chain. A trusted framework will be implemented using distributed ledger (InterQ-TrustedFramework module) to exchange quality information.
2) The InterQ-Process module of the project will obtain more meaningful process data for quality optimization. This data will be obtained using new sensors close to the tool and by AI-driven virtual sensors.
3) The project presents new solutions (InterQ-Product module) to predict the final quality of the processes using digital twins fed by experimental data and new digital sensors to measure the product quality.
4) The reliability of data will be checked in two layers: in real time and based on historical and statistical analysis of the data streams (InterQ-Data module).
5) Finally, InterQ-ZeroDefect module will use the reliable information about the process and product quality to improve the production for Zero-Defect-Manufacturing by means of AI-driven applications.

Convocatoria de propuestas

H2020-NMBP-TR-IND-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage

Régimen de financiación

IA - Innovation action

Coordinador

IDEKO S COOP
Aportación neta de la UEn
€ 1 082 225,00
Dirección
CALLE ARRIAGA 2
20870 Elgoibar
España

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Región
Noreste País Vasco Gipuzkoa
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 1 082 225,00

Participantes (25)