Life-cycle optimization of industrial energy efficiency by a distributed control and decision-making automation platform

Informations projet

E2COMATION

N° de convention de subvention: 958410

DOI

10.3030/958410

Projet clôturé

Date de signature de la CE 23 Septembre 2020

Date de début 1 Novembre 2020

Date de fin 31 Janvier 2025

Financé au titre de

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Advanced manufacturing and processing

Coût total

€ 10 560 000,00

Contribution de l’UE

€ 8 105 775,00

Coordonné par

CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Other (5)

Communication material - v3

E2COMATION third set of communication material

Training and education material

E2COMATION training and education material

Communication material - v1

E2COMATION first set of communication material

Communication material - v2

E2COMATION second set of communication material

Communication material - v4

E2COMATION final set of communication material

Documents, reports (5)

Dissemination and communication plan - v4

E2COMATION final Dissemination and communication plan

Dissemination and communication plan - v1

E2COMATION first Dissemination and communication plan

Dissemination and communication plan - v3

E2COMATION third Dissemination and communication plan

Dissemination and communication plan - v2

E2COMATION second Dissemination and communication plan

E2COMATION best practices on energy efficiency in manufacturing

Report on E2COMATION best practices on energy efficiency in manufacturing

Publications

Conference proceedings (6)

Bulk Density and Mass Flow Estimation in Fibreboard Production

Auteurs: Francisco Ambrosio Garcia, Pavel Eremeev, Hendrik Devriendt, Frank Naets
Publié dans: 2024 UKACC 14th International Conference on Control (CONTROL), 2024, Page(s) 143-144
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/control60310.2024.10531827

Neural Network Modeling of the Refining Motor Load for Medium-Density Fibreboard Production

Auteurs: L. Tuissi, D. Ravasio, S. Spinelli and A. Ballarino
Publié dans: 15th International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), Numéro 2023, 2023, Page(s) 519-523
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccae56788.2023.10111131

Energy-aware black box MIMO model identification of wood chips refining process operating in closed loop

Auteurs: Roberto Boffadossi, Marco Leonesio, Lorenzo Fagiano
Publié dans: Automatica.it 2022, 2022
Éditeur: Automatica.it

Automatic generation of digital-twins in advanced manufacturing: a feasibility study

Auteurs: Francisco Ambrosio Garcia; Pavel Eremeev; Hendrik Devriendt; Frank Naets; Hüseyin Metin; Merih Özer
Publié dans: 7th International Conference on Control, Automation and Diagnosis, 2023, ISBN 979-8-3503-4707-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccad57653.2023.10152364

A Compressed Air Network Energy-Efficient Hierarchical Unit Commitment and Control

Auteurs: D. Ravasio, L. Tuissi, S. Spinelli and A. Ballarino
Publié dans: 15th International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), Numéro 2023, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccae56788.2023.10111312

Comparing the EKF with inverse black-box models in system identification of a chemical stirred tank

Auteurs: Arash M. Zadeh Fard, Francisco Ambrosio Garcia, Matteo Kirchner, Bart Blockmans, Wim Desmet, Frank Naets
Publié dans: 7th International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD), 2023, ISBN 979-8-3503-4707-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccad57653.2023.10152434

Peer reviewed articles (3)

A method and tool for Sustainability-driven Computer-Aided Process Planning with user-tuneable optimization

Auteurs: Marko Chorbikj, Tommaso Turchi, Marco Cavallaro, Fernando Gigante Valencia, María José Núñez Ariño, César Taboas Carrero, César Martín Casado
Publié dans: European Journal of Sustainable Development, Numéro 13, 2024, Page(s) 24, ISSN 2239-6101
Éditeur: European Center of Sustainable Development
DOI: 10.14207/ejsd.2024.v13n3p24

Machine learning to forecast electricity hourly LCA impacts due to a dynamic electricity technology mix

Auteurs: Pietro Portolani, Andrea Vitali, Simone Cornago, Davide Rovelli, Carlo Brondi, Jonathan Sze Choong Low, Seeram Ramakrishna, Andrea Ballarino
Publié dans: Frontiers in Sustainability, Numéro 3, 2022, ISSN 2673-4524
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/frsus.2022.1037497

Prediction of power consumption from real process data of an industrial wood chip refining plant

Auteurs: Roberto Boffadossi, Marco Leonesio, Lorenzo Fagiano, Giacomo Bianchi
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 56, 2024, Page(s) 8574-8579, ISSN 2405-8963
Éditeur: IFAC-PapersOnLine
DOI: 10.1016/j.ifacol.2023.10.029

Other (1)

Pathways to Energy Efficient Manufacturing through Digitisation

Auteurs: Alan McGibney, Francisco Morentin Gutierrez, Andrea Ballarino, Mark Power, Andrea Barni, Ender Yalcinkaya, Nilay Yalcinkaya Yoruk, Ayse Guventurk, Kubra Yurduseven, and Susan Rea
Publié dans: White Paper (H2020 DT-FOF-09-2020 Project Working Group) 2023, 2023
Éditeur: H2020 DT-FOF-09-2020 Project Working Group