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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Life-cycle optimization of industrial energy efficiency by a distributed control and decision-making automation platform

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Communication material - v3 (si apre in una nuova finestra)

E2COMATION third set of communication material

Training and education material (si apre in una nuova finestra)

E2COMATION training and education material

Communication material - v1 (si apre in una nuova finestra)

E2COMATION first set of communication material

Communication material - v2 (si apre in una nuova finestra)

E2COMATION second set of communication material

Communication material - v4 (si apre in una nuova finestra)

E2COMATION final set of communication material

Dissemination and communication plan - v4 (si apre in una nuova finestra)

E2COMATION final Dissemination and communication plan

Dissemination and communication plan - v1 (si apre in una nuova finestra)

E2COMATION first Dissemination and communication plan

Dissemination and communication plan - v3 (si apre in una nuova finestra)

E2COMATION third Dissemination and communication plan

Dissemination and communication plan - v2 (si apre in una nuova finestra)

E2COMATION second Dissemination and communication plan

E2COMATION best practices on energy efficiency in manufacturing (si apre in una nuova finestra)

Report on E2COMATION best practices on energy efficiency in manufacturing

Pubblicazioni

Bulk Density and Mass Flow Estimation in Fibreboard Production (si apre in una nuova finestra)

Autori: Francisco Ambrosio Garcia, Pavel Eremeev, Hendrik Devriendt, Frank Naets
Pubblicato in: 2024 UKACC 14th International Conference on Control (CONTROL), 2024, Pagina/e 143-144
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/control60310.2024.10531827

Neural Network Modeling of the Refining Motor Load for Medium-Density Fibreboard Production (si apre in una nuova finestra)

Autori: L. Tuissi, D. Ravasio, S. Spinelli and A. Ballarino
Pubblicato in: 15th International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), Numero 2023, 2023, Pagina/e 519-523
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/iccae56788.2023.10111131

Energy-aware black box MIMO model identification of wood chips refining process operating in closed loop

Autori: Roberto Boffadossi, Marco Leonesio, Lorenzo Fagiano
Pubblicato in: Automatica.it 2022, 2022
Editore: Automatica.it

Automatic generation of digital-twins in advanced manufacturing: a feasibility study (si apre in una nuova finestra)

Autori: Francisco Ambrosio Garcia; Pavel Eremeev; Hendrik Devriendt; Frank Naets; Hüseyin Metin; Merih Özer
Pubblicato in: 7th International Conference on Control, Automation and Diagnosis, 2023, ISBN 979-8-3503-4707-4
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/iccad57653.2023.10152364

A Compressed Air Network Energy-Efficient Hierarchical Unit Commitment and Control (si apre in una nuova finestra)

Autori: D. Ravasio, L. Tuissi, S. Spinelli and A. Ballarino
Pubblicato in: 15th International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), Numero 2023, 2023
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/iccae56788.2023.10111312

Comparing the EKF with inverse black-box models in system identification of a chemical stirred tank (si apre in una nuova finestra)

Autori: Arash M. Zadeh Fard, Francisco Ambrosio Garcia, Matteo Kirchner, Bart Blockmans, Wim Desmet, Frank Naets
Pubblicato in: 7th International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD), 2023, ISBN 979-8-3503-4707-4
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/iccad57653.2023.10152434

A method and tool for Sustainability-driven Computer-Aided Process Planning with user-tuneable optimization (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marko Chorbikj, Tommaso Turchi, Marco Cavallaro, Fernando Gigante Valencia, María José Núñez Ariño, César Taboas Carrero, César Martín Casado
Pubblicato in: European Journal of Sustainable Development, Numero 13, 2024, Pagina/e 24, ISSN 2239-6101
Editore: European Center of Sustainable Development
DOI: 10.14207/ejsd.2024.v13n3p24

Machine learning to forecast electricity hourly LCA impacts due to a dynamic electricity technology mix (si apre in una nuova finestra)

Autori: Pietro Portolani, Andrea Vitali, Simone Cornago, Davide Rovelli, Carlo Brondi, Jonathan Sze Choong Low, Seeram Ramakrishna, Andrea Ballarino
Pubblicato in: Frontiers in Sustainability, Numero 3, 2022, ISSN 2673-4524
Editore: Frontiers
DOI: 10.3389/frsus.2022.1037497

Prediction of power consumption from real process data of an industrial wood chip refining plant (si apre in una nuova finestra)

Autori: Roberto Boffadossi, Marco Leonesio, Lorenzo Fagiano, Giacomo Bianchi
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 56, 2024, Pagina/e 8574-8579, ISSN 2405-8963
Editore: IFAC-PapersOnLine
DOI: 10.1016/j.ifacol.2023.10.029

Pathways to Energy Efficient Manufacturing through Digitisation

Autori: Alan McGibney, Francisco Morentin Gutierrez, Andrea Ballarino, Mark Power, Andrea Barni, Ender Yalcinkaya, Nilay Yalcinkaya Yoruk, Ayse Guventurk, Kubra Yurduseven, and Susan Rea
Pubblicato in: White Paper (H2020 DT-FOF-09-2020 Project Working Group) 2023, 2023
Editore: H2020 DT-FOF-09-2020 Project Working Group

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