Life-cycle optimization of industrial energy efficiency by a distributed control and decision-making automation platform

Projektinformationen

E2COMATION

ID Finanzhilfevereinbarung: 958410

DOI

10.3030/958410

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 23 September 2020

Startdatum 1 November 2020

Enddatum 31 Januar 2025

Finanziert unter

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Advanced manufacturing and processing

Gesamtkosten

€ 10 560 000,00

EU-Beitrag

€ 8 105 775,00

Koordiniert durch

CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE
Italy

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Other (5)

Communication material - v3

E2COMATION third set of communication material

Training and education material

E2COMATION training and education material

Communication material - v1

E2COMATION first set of communication material

Communication material - v2

E2COMATION second set of communication material

Communication material - v4

E2COMATION final set of communication material

Documents, reports (5)

Dissemination and communication plan - v4

E2COMATION final Dissemination and communication plan

Dissemination and communication plan - v1

E2COMATION first Dissemination and communication plan

Dissemination and communication plan - v3

E2COMATION third Dissemination and communication plan

Dissemination and communication plan - v2

E2COMATION second Dissemination and communication plan

E2COMATION best practices on energy efficiency in manufacturing

Report on E2COMATION best practices on energy efficiency in manufacturing

Veröffentlichungen

Conference proceedings (6)

Bulk Density and Mass Flow Estimation in Fibreboard Production

Autoren: Francisco Ambrosio Garcia, Pavel Eremeev, Hendrik Devriendt, Frank Naets
Veröffentlicht in: 2024 UKACC 14th International Conference on Control (CONTROL), 2024, Seite(n) 143-144
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/control60310.2024.10531827

Neural Network Modeling of the Refining Motor Load for Medium-Density Fibreboard Production

Autoren: L. Tuissi, D. Ravasio, S. Spinelli and A. Ballarino
Veröffentlicht in: 15th International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), Ausgabe 2023, 2023, Seite(n) 519-523
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iccae56788.2023.10111131

Energy-aware black box MIMO model identification of wood chips refining process operating in closed loop

Autoren: Roberto Boffadossi, Marco Leonesio, Lorenzo Fagiano
Veröffentlicht in: Automatica.it 2022, 2022
Herausgeber: Automatica.it

Automatic generation of digital-twins in advanced manufacturing: a feasibility study

Autoren: Francisco Ambrosio Garcia; Pavel Eremeev; Hendrik Devriendt; Frank Naets; Hüseyin Metin; Merih Özer
Veröffentlicht in: 7th International Conference on Control, Automation and Diagnosis, 2023, ISBN 979-8-3503-4707-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iccad57653.2023.10152364

A Compressed Air Network Energy-Efficient Hierarchical Unit Commitment and Control

Autoren: D. Ravasio, L. Tuissi, S. Spinelli and A. Ballarino
Veröffentlicht in: 15th International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), Ausgabe 2023, 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iccae56788.2023.10111312

Comparing the EKF with inverse black-box models in system identification of a chemical stirred tank

Autoren: Arash M. Zadeh Fard, Francisco Ambrosio Garcia, Matteo Kirchner, Bart Blockmans, Wim Desmet, Frank Naets
Veröffentlicht in: 7th International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD), 2023, ISBN 979-8-3503-4707-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iccad57653.2023.10152434

Peer reviewed articles (3)

A method and tool for Sustainability-driven Computer-Aided Process Planning with user-tuneable optimization

Autoren: Marko Chorbikj, Tommaso Turchi, Marco Cavallaro, Fernando Gigante Valencia, María José Núñez Ariño, César Taboas Carrero, César Martín Casado
Veröffentlicht in: European Journal of Sustainable Development, Ausgabe 13, 2024, Seite(n) 24, ISSN 2239-6101
Herausgeber: European Center of Sustainable Development
DOI: 10.14207/ejsd.2024.v13n3p24

Machine learning to forecast electricity hourly LCA impacts due to a dynamic electricity technology mix

Autoren: Pietro Portolani, Andrea Vitali, Simone Cornago, Davide Rovelli, Carlo Brondi, Jonathan Sze Choong Low, Seeram Ramakrishna, Andrea Ballarino
Veröffentlicht in: Frontiers in Sustainability, Ausgabe 3, 2022, ISSN 2673-4524
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/frsus.2022.1037497

Prediction of power consumption from real process data of an industrial wood chip refining plant

Autoren: Roberto Boffadossi, Marco Leonesio, Lorenzo Fagiano, Giacomo Bianchi
Veröffentlicht in: IFAC-PapersOnLine, Ausgabe 56, 2024, Seite(n) 8574-8579, ISSN 2405-8963
Herausgeber: IFAC-PapersOnLine
DOI: 10.1016/j.ifacol.2023.10.029

Other (1)

Pathways to Energy Efficient Manufacturing through Digitisation

Autoren: Alan McGibney, Francisco Morentin Gutierrez, Andrea Ballarino, Mark Power, Andrea Barni, Ender Yalcinkaya, Nilay Yalcinkaya Yoruk, Ayse Guventurk, Kubra Yurduseven, and Susan Rea
Veröffentlicht in: White Paper (H2020 DT-FOF-09-2020 Project Working Group) 2023, 2023
Herausgeber: H2020 DT-FOF-09-2020 Project Working Group