Description du projet
Bourdonner pour de meilleurs services de pollinisation
Les colonies d’abeilles assurent la majeure partie des services de pollinisation par les insectes nécessaires à l’agriculture. Un service de pollinisation de précision permettrait aux agriculteurs d’améliorer l’efficacité de la pollinisation ainsi que le rendement des cultures. Le projet iPollinate, financé par l’UE, propose un capteur de l’Internet des objets (IdO) unique en son genre qui assure un suivi en temps réel du taux de butinage des abeilles mellifères utilisées pour les services de pollinisation. Cette approche vise à augmenter le rendement des cultures de 30 % et à améliorer la qualité et la valeur nutritionnelle. Les données recueillies seront comparées aux données relatives à la force et la santé des ruches à l’aide de techniques d’apprentissage automatique, afin de permettre aux services de pollinisation de gagner en précision. Le projet accélérera le développement et l’adoption d’un modèle commercial innovant pour les services de pollinisation, animé par une technologie de capteurs IdO unique et des analyses de données avancées.
Objectif
iPollinate will bring to market a unique IoT sensor that provides real time monitoring of the foraging rate of honeybee
colonies used for pollination services. This data will be correlated with hive strength and health data using Machine Learning (ML) techniques to provide a precision pollination service enabling farmers to optimise pollination efficiency and crop yields. Our aim is to
enable sustainable increases in crop yields of 30%. Our commercial objectives are to build a global business providing
pollination intelligence services generating annual sales of over €10million and create 17 high-level jobs in IoT and data
analytics within 5 years. Actions include:
• Advanced design and testing of optoelectronic sensor to collect bee foraging data
• Using ML techniques to generate new metrics for pollination effectiveness
• Creating a Spatial Decision Support System (SDSS) to support pollination management
• Conducting field trials to demonstrate performance
• Implementing structured dissemination and exploitation plan to accelerate market adoption.
We have an industrial consortium of 3 SMEs with complementary expertise:
• IRIDEON (Spain): IoT applications, electronics and software development, prototyping and manufacture
• CANETIS (Italy): Development of tools and systems for analysing bee health and behaviour
• BEEHERO (Israel): Precision pollination services for farmers
The project will accelerate development and adoption of a disruptive innovation and business model for pollination services
enabled by unique IoT sensor technology and advanced data analytics. It also addresses priority Societal Challenges,
specifically relating to Food Security and Sustainable Agriculture. iPollinate will enable increases in crop yield, quality and
nutritional value through more effective pollination, without the input of additional agricultural resources. It also supports the
competitiveness of the European Precision Agriculture sector in a rapidly growing global market.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculturesustainable agriculture
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
08029 Barcelona
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.