Projektbeschreibung
Summen für bessere Bestäubungsdienste
Honigbienenvölker erbringen einen Großteil der Bestäubungsleistungen von Insekten für die Landwirtschaft. Ein Präzisionsbestäubungsdienst würde es der Landwirtschaft ermöglichen, die Bestäubungseffizienz und die Ernteerträge zu verbessern. Das EU-finanzierte Projekt iPollinate schlägt einen einzigartigen Sensor auf Basis des Internets der Dinge vor, der eine Echtzeit-Überwachung der Nahrungssuche der für Bestäubungsdienste eingesetzten Honigbienen ermöglicht. Ziel dieses Ansatzes ist es, den Ernteertrag um 30 % zu steigern sowie die Qualität und den Nährwert zu verbessern. Die gesammelten Daten werden mit Bienenstockstärke und Gesundheitsdaten verglichen. Hierbei finden Techniken des maschinellen Lernens Verwendung, um Bestäubungsdienste präziser zu gestalten. Das Projekt wird die Entwicklung und Annahme eines innovativen Geschäftsmodells für Bestäubungsdienste beschleunigen. Es stützt sich dabei auf die einzigartige Sensortechnologie des Internets der Dinge und auf eine fortschrittliche Datenanalyse.
Ziel
iPollinate will bring to market a unique IoT sensor that provides real time monitoring of the foraging rate of honeybee
colonies used for pollination services. This data will be correlated with hive strength and health data using Machine Learning (ML) techniques to provide a precision pollination service enabling farmers to optimise pollination efficiency and crop yields. Our aim is to
enable sustainable increases in crop yields of 30%. Our commercial objectives are to build a global business providing
pollination intelligence services generating annual sales of over €10million and create 17 high-level jobs in IoT and data
analytics within 5 years. Actions include:
• Advanced design and testing of optoelectronic sensor to collect bee foraging data
• Using ML techniques to generate new metrics for pollination effectiveness
• Creating a Spatial Decision Support System (SDSS) to support pollination management
• Conducting field trials to demonstrate performance
• Implementing structured dissemination and exploitation plan to accelerate market adoption.
We have an industrial consortium of 3 SMEs with complementary expertise:
• IRIDEON (Spain): IoT applications, electronics and software development, prototyping and manufacture
• CANETIS (Italy): Development of tools and systems for analysing bee health and behaviour
• BEEHERO (Israel): Precision pollination services for farmers
The project will accelerate development and adoption of a disruptive innovation and business model for pollination services
enabled by unique IoT sensor technology and advanced data analytics. It also addresses priority Societal Challenges,
specifically relating to Food Security and Sustainable Agriculture. iPollinate will enable increases in crop yield, quality and
nutritional value through more effective pollination, without the input of additional agricultural resources. It also supports the
competitiveness of the European Precision Agriculture sector in a rapidly growing global market.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculturesustainable agriculture
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
08029 Barcelona
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).