Descripción del proyecto
Una selección precisa de los enfermos de Alzheimer para ensayos clínicos
La enfermedad de Alzheimer destruye lentamente la memoria y las habilidades cognitivas y, en última instancia, la habilidad de llevar a cabo las tareas más simples. No tiene cura y la tasa de fracaso de los ensayos clínicos para los nuevos tratamientos es superior al 99 %. Esta situación desalentadora ha llevado a los científicos a centrarse en la inclusión de enfermos de Alzheimer en fase prodrómica (P-AD, por sus siglas en inglés) en ensayos clínicos. Esto es complejo, teniendo en cuenta que todas las metodologías actuales (tomografía de emisión positrónica o resonancia magnética) conducen a un gran número de falsos positivos y negativos. A fin de abordar este problema, el equipo del proyecto MAP-AD, financiado con fondos europeos, ha desarrollado algoritmos de aprendizaje automático que pueden identificar patrones específicos de metilación en el ADN mitocondrial aislado de las muestras de sangre de pacientes con P-AD, lo que permite por primera vez la selección rápida y precisa de los enfermos que se incluirán en ensayos clínicos independientes del estado del amiloide β.
Objetivo
Each year an estimated 40M people suffer from Alzheimer’s disease (AD) globally, and a new case is diagnosed every 4 seconds, leading to a substantial socioeconomic burden of over €800B annually. Despite this large need, currently there is no cure available for AD. Moreover, the clinical trial failure rate for novel AD therapies being tested is over 99%. Every failed trial leads to large financial losses for the trial sponsor, and as a result there is an urgent need to reimagine AD clinical trial design.
Recently, there has been a paradigm shift in the design of AD clinical trials, with most new trials now focusing on enrollment of Prodromal AD (P-AD) patients. However, patient recruitment in the P-AD stage is challenging as current methodologies (PET, MRI) lead to a large number of false positive and negative cases. As a result, optimal stratification of P-AD patients during clinical trial recruitment, remains an unmet market need.
To meet this market need, ADmit Therapeutics, an innovative diagnostics SME, aims to deliver MAP-AD: an automated epigenetic analysis platform for accurate prediction of progression status of P-AD patients. The MAP-AD platform relies on novel machine learning algorithms that can identify specific methylation patterns in mitochondrial DNA (mtDNA) isolated from the blood samples of P-AD patients. This allows for a rapid and accurate selection of patients to be enrolled into a clinical trial independent of Aβ status, for the first time.
During this EIC Accelerator project, we will finalize the development of our predictive algorithms together with a dedicated software interface, and perform clinical validation in collaboration with our hospital partners to deliver a finalized platform that is ready for commercial launch. We have a strong network of partners such as Bellvitge University Hospital, Hospital Clinic de Barcelona, CITA-Alzheimer, Hospital Moisès Broggi, Hospital General de l'Hospitalet, Janssen, Roche who will be the early adopters of MAP-AD.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias médicas y de la salud medicina básica neurología demencia alzheimer
- ciencias naturales ciencias biológicas genética ADN
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software desarrollo de software
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
SME-2 - SME instrument phase 2
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
08950 ESPLUGUES DE LLOBREGAT
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.