Descrizione del progetto
Una selezione accurata di pazienti affetti da Alzheimer per studi clinici
Il morbo di Alzheimer distrugge lentamente la memoria e le funzioni cognitive, oltre, infine, alla capacità di eseguire i compiti più semplici. Non esiste alcuna cura e il tasso di insuccesso degli studi clinici per le nuove terapie supera il 99 %. Questa situazione scoraggiante ha portato gli scienziati a concentrarsi sull’arruolamento di pazienti affetti dal morbo di Alzheimer prodromico in studi clinici. È un lavoro complicato, considerando che tutte le metodologie attuali (tomografia ad emissione di positroni, risonanza magnetica) hanno portato a numerosi falsi positivi e a casi negativi. Per affrontare tale problema, il progetto MAP-AD, finanziato dall’UE, ha sviluppato degli algoritmi di apprendimento automatico che possono individuare schemi di metilazione specifici nel DNA mitocondriale prelevato da campioni ematici di pazienti affetti da Alzheimer prodromico, consentendo così per la prima volta una selezione rapida e accurata di pazienti da arruolare in studi clinici indipendentemente dallo stato betamiloide.
Obiettivo
Each year an estimated 40M people suffer from Alzheimer’s disease (AD) globally, and a new case is diagnosed every 4 seconds, leading to a substantial socioeconomic burden of over €800B annually. Despite this large need, currently there is no cure available for AD. Moreover, the clinical trial failure rate for novel AD therapies being tested is over 99%. Every failed trial leads to large financial losses for the trial sponsor, and as a result there is an urgent need to reimagine AD clinical trial design.
Recently, there has been a paradigm shift in the design of AD clinical trials, with most new trials now focusing on enrollment of Prodromal AD (P-AD) patients. However, patient recruitment in the P-AD stage is challenging as current methodologies (PET, MRI) lead to a large number of false positive and negative cases. As a result, optimal stratification of P-AD patients during clinical trial recruitment, remains an unmet market need.
To meet this market need, ADmit Therapeutics, an innovative diagnostics SME, aims to deliver MAP-AD: an automated epigenetic analysis platform for accurate prediction of progression status of P-AD patients. The MAP-AD platform relies on novel machine learning algorithms that can identify specific methylation patterns in mitochondrial DNA (mtDNA) isolated from the blood samples of P-AD patients. This allows for a rapid and accurate selection of patients to be enrolled into a clinical trial independent of Aβ status, for the first time.
During this EIC Accelerator project, we will finalize the development of our predictive algorithms together with a dedicated software interface, and perform clinical validation in collaboration with our hospital partners to deliver a finalized platform that is ready for commercial launch. We have a strong network of partners such as Bellvitge University Hospital, Hospital Clinic de Barcelona, CITA-Alzheimer, Hospital Moisès Broggi, Hospital General de l'Hospitalet, Janssen, Roche who will be the early adopters of MAP-AD.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze mediche e della salute medicina di base neurologia demenza alzheimer
- scienze naturali scienze biologiche genetica DNA
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione software sviluppo software
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMMA PRINCIPALE
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
SME-2 - SME instrument phase 2
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
08950 ESPLUGUES DE LLOBREGAT
Spagna
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.