Description du projet DEENESFRITPL Utiliser les smartphones pour identifier les contrefaçons La contrefaçon de produits manufacturés représente une perte économique importante pour les industries et un risque pour la santé des clients. Dans des contextes tels que l’actuelle pandémie de COVID-19, des marchandises contrefaites comme les gants et les masques peuvent avoir des conséquences néfastes sur la santé publique. Or, bien que la contrefaçon ne soit pas un problème nouveau, il n’existe toujours pas de solution qui offre protection et assurance tant aux entreprises qu’aux clients. Le projet Microguard, financé par l’UE, propose deux systèmes de détection de la contrefaçon qui reposent sur l’intelligence artificielle (IA) et permettent aux consommateurs d’identifier les objets contrefaits à l’aide d’un simple appareil photo de smartphone. Le dispositif s’appuie sur une combinaison de propriétés de sécurité innovantes, dont notamment un vernis microstructurel qui ne peut être lu que par la technologie d’intelligence artificielle fournie par Cypheme, une société spécialisée dans les solutions anti-contrefaçon. Le projet contribuera à résoudre les défis techniques du système et à préparer sa commercialisation. Afficher les objectifs du projet Masquer les objectifs du projet Objectif Counterfeiting is a crime, involving the manufacturing or distribution of goods under someone else's name, and without their permission. According to an International Chamber of Commerce, the total value of counterfeit and pirated goods globally is around €1.77 trillion. Each year EU companies lose €83 billion in sales due to counterfeited products. Although the counterfeiting has been a problem for decades, there is no effective solution that allows consumers to simply verify authenticity of products or for companies to effectively protect supply chains. Moreover, counterfeit goods are generally made from lower quality components that put the health and safety of consumers at risk. In these days of international emergency the news report that China has confiscated over 31 million counterfeit medical face masks that have fled the market due to the Coronavirus (COVID-19) emergency. Global retailers such as Amazon and Etsy have also reported cases. Cypheme introduces two AI-based counterfeit detection systems that allow a consumer to determine if a product is an original branded product using only a standard smartphone camera. Microguard labels use a combination of novel security features, including a micro-structured varnish that can only be read with an artificial intelligence technology developed by Cypheme to authenticate the product. Microguard DeepTrace is an algorithm able to extract deep spectral information from printed pigments, providing a revolutionary measure of authenticity without any modification of the packaging or product. Microguard is unique in the level of security it provides and its resistance to forgery by counterfeiters. Microguard solutions have already gained market traction, trusted to protect more than €140 million worth of products. The Phase 2 project will address the technical challenges to achieve scale up and provide commercial demonstration and validation with suitable partners to facilitate full-scale market entry. Champ scientifique natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligenceengineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensorsmedical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusescoronavirusesengineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phonessocial scienceseconomics and businessbusiness and managementcommerce Programme(s) H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs Main Programme H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies Thème(s) EIC-SMEInst-2018-2020 - SME instrument Appel à propositions H2020-EIC-SMEInst-2018-2020 Voir d’autres projets de cet appel Sous appel H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3 Régime de financement SME - SME instrument Coordinateur CYPHEME Contribution nette de l'UE € 1 407 504,88 Adresse RUE BARGUE 27 75015 PARIS France Voir sur la carte PME L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention. Oui Région Ile-de-France Ile-de-France Paris Type d’activité Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments) Liens Contacter l’organisation Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 2 010 750,00
