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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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An Artificial Intelligence Capable of Detecting Counterfeit Products Using a Cell Phone Camera

Projektbeschreibung

Fälschungen mithilfe von Smartphones entlarven

Die Fälschung von Fertigerzeugnissen stellt einen schwerwiegenden wirtschaftlichen Verlust für Industrien und ein Gesundheitsrisiko für die Kundschaft dar. Während der aktuellen COVID-19-Pandemie können gefälschte Produkte wie Handschuhe und Masken gefährliche Folgen für die öffentliche Gesundheit haben. Doch obwohl Fälschung kein neues Problem ist, gibt es noch immer keine Lösung, die Unternehmen sowie Verbraucherinnen und Verbrauchern Schutz und Gewissheit bietet. Das EU-finanzierte Projekt Microguard stellt zwei auf künstlicher Intelligenz aufbauende Fälschungsmeldesysteme vor, die es der Kundschaft ermöglicht, gefälschte Objekte mit einer standardmäßigen Smartphone-Kamera zu entlarven. Das System verwendet eine Kombination innovativer Sicherheitseigenschaften, wie einem mikrostrukturellen Lack, der nur von der KI-Technologie von Cypheme, einem auf Lösungen zur Fälschungssicherheit spezialisierten Unternehmen, ausgelesen werden kann. Das Projekt wird die technischen Hürden des Systems angehen und es für die Kommerzialisierung vorbereiten.

Ziel

Counterfeiting is a crime, involving the manufacturing or distribution of goods under someone else's name, and without their permission. According to an International Chamber of Commerce, the total value of counterfeit and pirated goods globally is around €1.77 trillion. Each year EU companies lose €83 billion in sales due to counterfeited products. Although the counterfeiting has been a problem for decades, there is no effective solution that allows consumers to simply verify authenticity of products or for companies to effectively protect supply chains. Moreover, counterfeit goods are generally made from lower quality components that put the health and safety of consumers at risk. In these days of international emergency the news report that China has confiscated over 31 million counterfeit medical face masks that have fled the market due to the Coronavirus (COVID-19) emergency. Global retailers such as Amazon and Etsy have also reported cases.

Cypheme introduces two AI-based counterfeit detection systems that allow a consumer to determine if a product is an original branded product using only a standard smartphone camera. Microguard labels use a combination of novel security features, including a micro-structured varnish that can only be read with an artificial intelligence technology developed by Cypheme to authenticate the product. Microguard DeepTrace is an algorithm able to extract deep spectral information from printed pigments, providing a revolutionary measure of authenticity without any modification of the packaging or product. Microguard is unique in the level of security it provides and its resistance to forgery by counterfeiters. Microguard solutions have already gained market traction, trusted to protect more than €140 million worth of products. The Phase 2 project will address the technical challenges to achieve scale up and provide commercial demonstration and validation with suitable partners to facilitate full-scale market entry.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/de/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

SME-2 - SME instrument phase 2

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

CYPHEME
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 407 504,88
Adresse
RUE BARGUE 27
75015 Paris
Frankreich

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 2 010 750,00
Mein Booklet 0 0