Projektbeschreibung
Neuartiges Instrument für die Datenanalyse unterstützt Unternehmen bei der Erkennung von Unregelmäßigkeiten in Echtzeit
Das EU-finanzierte Projekt Streem.ai könnte die Art und Weise verändern, wie Unternehmen große Mengen von Zeitreihendaten in Echtzeit verarbeiten. Das neue Instrument nutzt einen unüberwachten Algorithmus des maschinellen Lernens, der Nutzenden hilft, Muster und Unregelmäßigkeiten in allen neuen, mit einem Produkt verbundenen Daten aufzudecken. Insbesondere trägt es dazu bei, den Zeitaufwand für die Datenanalyse um 85 % zu reduzieren, alle verfügbaren Daten auszuwerten und die Erkennungsrate bisher unbekannter Unregelmäßigkeiten zu verbessern. In der Automobilindustrie könnte Streem.ai beispielsweise fehlerhafte Bauteile für Automobilhersteller erkennen, bevor sie auf den Markt kommen. Angesichts der COVID-19-Pandemie könnte das Instrument den Virustest effizienter machen, indem es unregelmäßige Messungen der Diagnosegeräte aufspürt.
Ziel
Streem.ai is an AI anomaly detection tool for large volumes of time series data in real time. Its unsupervised machine learning enables identification of “new anomalies” without the need for annotated data.
Our unique selling point is that Streem.ai identifies outliers and unusual behaviour using algorithms that are selected through our proprietary benchmarking algorithm. As a result, our users can benefit from an up to 85% reduction in time spent on data analysis, analysis of 100% of the available data and improved detection rate of previously unknown anomalies.
The gap between the rate at which data is being collected and how fast it can be analysed is increasing exponentially, contributing to business insight latency amongst analysts and engineers in sectors as varied as manufacturing to healthcare. E.g. in the automotive industry, anomalies that go undetected can result in defective components going unnoticed until after market launch. In 2016 alone, defective components cost the car industry a record $22 billion through car recalls. The market size for testing in the automotive sector is now expected to grow at a CAGR of 5.02% from €15.9B in 2017 to €24.3B in 2023.
Given the COVID-19 pandemic that the world is facing, Streem.ai’s core technology can aid with more quality and efficient virus testing by monitoring diagnostic machines and analysing test results to identify patterns for research. One of our successfully completed pilot projects was with Roche diagnostics, the project involved monitoring the Analyzer machine data.
This project is being undertaken by Streem.ai GmbH based in Berlin. The CEO & one of the co-founders previously founded Plastelina which peaked 1.5m unique monthly visitors in 2000 representing 0.6% of all internet users then. The team has 12 employees of which 4 have PhDs. Through the Streem.ai project the company expects to create 18 new jobs and generate cumulative first 5 year profits of €18.84 million with a ROI of 493%.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenwissenschaften
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Gesundheitswissenschaften öffentliche Gesundheit Epidemiologie Pandemien
- Technik und Technologie Maschinenbau Fahrzeugbau Automobiltechnik
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Gesundheitswissenschaften Infektionskrankheit RNS-Virus Coronavirus
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
-
H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen -
H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen -
H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
SME-2 - SME instrument phase 2
Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
10999 Berlin
Deutschland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.