Description du projet
Une nouvelle solution de stockage stationnaire d’énergie
Face à l’accroissement de la demande d’électricité, il est nécessaire de mettre en œuvre des solutions innovantes dans toutes sortes de domaines, le principal étant le stockage de l’énergie. Afin de favoriser la transition énergétique, le projet iSTORMY, financé par l’UE, vise à mettre au point un système stationnaire hybride de stockage d’énergie innovant et interopérable, qui repose sur un bloc de batteries modulaire, une interface modulaire d’électronique de puissance, la modélisation par jumeaux numériques et une stratégie universelle de gestion de l’énergie auto-réparatrice (qui tient compte des contraintes thermiques et de vieillissement pour les mécanismes de défaillance). Cette hybridation prendra la forme soit de différents types de batteries, soit d’un même type de batterie présentant différentes capacités. Une solution modulaire intelligente sera développée pour intégrer le système de refroidissement dans les modules ou les empilements. De plus, elle affichera une efficacité, une rentabilité et une durabilité accrues par rapport aux solutions existantes.
Objectif
The iSTORMY project will propose an innovative and interoperable hybrid stationary energy storage system based on: modular battery pack (stacks/modules) + modular power electronics (PE) interface + universal Self-healing energy management strategy (SH-EMS).
In particular the project will investigate and demonstrate:
1. Modular battery pack with hybridization at stacks/modules level (incl. slave pBMS) with a new universal BMS (adaptive interfaces + accurate SoX) at the top of the battery system for easy and fast integration and control. The hybridization will consist of different battery types or same type with different capacities (first and second life) and a smart modular solution will be developed to integrate the cooling system among modules or stacks.
2. Modular PE interface based on SiC devices with high efficiency (topology + adaptive local controller) and Digital Twin modeling.
3. Universal SH-EMS (based on machine learning and online algorithms) including the aging and thermal constraints for failure mechanisms.
Champ scientifique
- engineering and technologymechanical engineeringthermodynamic engineering
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energyhybrid energy
- natural sciencesmathematicspure mathematicstopology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
1050 Bruxelles / Brussel
Belgique