Opis projektu
Nowatorska technologia stacjonarnego magazynowania energii
Rosnące zapotrzebowanie na energię elektryczną wymaga wdrażania innowacyjnych rozwiązań w wielu dziedzinach. Jedną z nich jest magazynowanie energii. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu iSTORMY zamierza wspomóc transformację energetyczną poprzez opracowanie innowacyjnego i interoperacyjnego systemu magazynowania energii opartego na modułowej baterii akumulatorów, modułowym interfejsie energoelektronicznym, modelowaniu opartym na technologii bliźniaków cyfrowych oraz uniwersalnej strategii zarządzania energią uwzględniającej starzenie się systemu oraz limity termiczne mechanizmów awarii. Zastosowana w ramach rozwiązania technologia hybrydyzacji obejmie stosowanie różnych rodzajów akumulatorów lub akumulatorów jednego rodzaju o różnych pojemnościach. W ramach projektu powstanie również inteligentne rozwiązanie modułowe pozwalające na wykorzystanie wspólnego systemu chłodzenia przez wiele modułów bądź stosów. Opracowany system będzie sprawniejszy, tańszy i bardziej ekologiczny niż dotychczasowe rozwiązanie.
Cel
The iSTORMY project will propose an innovative and interoperable hybrid stationary energy storage system based on: modular battery pack (stacks/modules) + modular power electronics (PE) interface + universal Self-healing energy management strategy (SH-EMS).
In particular the project will investigate and demonstrate:
1. Modular battery pack with hybridization at stacks/modules level (incl. slave pBMS) with a new universal BMS (adaptive interfaces + accurate SoX) at the top of the battery system for easy and fast integration and control. The hybridization will consist of different battery types or same type with different capacities (first and second life) and a smart modular solution will be developed to integrate the cooling system among modules or stacks.
2. Modular PE interface based on SiC devices with high efficiency (topology + adaptive local controller) and Digital Twin modeling.
3. Universal SH-EMS (based on machine learning and online algorithms) including the aging and thermal constraints for failure mechanisms.
Dziedzina nauki
- engineering and technologymechanical engineeringthermodynamic engineering
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energyhybrid energy
- natural sciencesmathematicspure mathematicstopology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-LC-BAT-2020
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
1050 Bruxelles / Brussel
Belgia