Description du projet
Des données réelles pour améliorer l’après‑traitement du cancer du sein
Voici REBECCA. Ce projet financé par l’UE utilisera des données provenant du monde réel pour améliorer l’après‑traitement du cancer du sein. Il permettra également de concevoir des lignes directrices et des meilleures pratiques pour les chercheurs et les organismes de santé publique et de réglementation à travers l’Europe. À ce titre, le projet ira au‑delà de l’analyse des dossiers médicaux électroniques, en les combinant avec des données de suivi détaillées provenant de plusieurs dispositifs portables, de comportements en ligne et de données de registres pour suivre les trajectoires fonctionnelles, émotionnelles et de qualité de vie des patients. Plus précisément, REBECCA se concentrera sur l’ensemble complexe de comorbidités chroniques développées pendant la guérison du cancer du sein. Cependant, le projet démontrera également l’extensibilité de REBECCA à d’autres formes de cancer. Les résultats seront largement diffusés auprès des chercheurs et des organismes de santé à travers l’Europe.
Objectif
The REBECCA proposal aspires to tap into the potential of Real-world Data (RWD) for supporting groundbreaking clinical research on complex chronic conditions (CCC) as a complement to Randomised Controlled Trials (RCT). REBECCA moves beyond the analysis of Electronic health records (EHR), by combining it with detailed monitoring data from multiple wearable, online behaviour and registry data to monitor patients’ functional, emotional and Quality of Life trajectories, with high temporal granularity. REBECCA also proposes explainable causal modelling combined with deep learning to account for observed and latent confounders in RWD analysis. The project will focus on the complex array of chronic comorbidities developed during breast cancer recovery, in particular studying the impact of primary and adjuvant cancer treatment on patients’ quality of life and assessing the value of detailed patient monitoring as a means for improved patient care, but will also demonstrate the extensibility of REBECCA to other forms of cancer.
To this end, a total of seven studies in Sweden, Norway and Spain will produce new knowledge on clinical management of cancer patients that will shape future guidelines and practices for post-cancer treatments. Best practices resulting from the REBECCA studies will be disseminated to researchers, public health and regulatory bodies throughout Europe to facilitate wider adoption of RWD in clinical research. In addition, the REBECCA platform, capable of detailed monitoring and privacy-preserving federated cross-country data analysis, will provide an infrastructure for continued progress on use of RWD beyond the end of the project. Through these activities, REBECCA aims at the mass adoption of RWD for understanding CCCs and ultimately at establishing RWD as a valuable clinical research and patient management tool.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
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546 36 THESSALONIKI
Grèce