Opis projektu
Wykorzystanie rzeczywistych danych do poprawy opieki po terapii przeciw rakowi piersi
REBECCA to finansowany ze środków UE projekt, którego celem jest wykorzystanie rzeczywistych danych do poprawy opieki po terapii przeciw rakowi piersi. Zespół projektu opracuje także wytyczne i najlepsze praktyki przeznaczone dla badaczy, instytucji zdrowia publicznego i organów regulacyjnych w całej Europie. Badacze nie ograniczą się jedynie do analizy elektronicznych kart zdrowia – uzyskane w ten sposób informacje połączą ze szczegółowymi danymi z wielu urządzeń monitorujących noszonych na ciele oraz dostępnymi online danymi rejestrowymi i dotyczącymi zachowań, by obserwować trajektorie zmian związanych z funkcjonowaniem, emocjami i jakością życia pacjentów. Projekt REBECCA skupi się na złożonej grupie przewlekłych chorób towarzyszących, które pojawiają się w czasie powrotu do zdrowia po terapii przeciw rakowi piersi. Badacze zademonstrują także możliwość wykorzystania osiągnięć projektu REBECCA w przypadku innych postaci raka. Wyniki prac zostaną rozpowszechnione w całej Europie oraz przedstawione badaczom i instytucjom zajmującym się zdrowiem.
Cel
The REBECCA proposal aspires to tap into the potential of Real-world Data (RWD) for supporting groundbreaking clinical research on complex chronic conditions (CCC) as a complement to Randomised Controlled Trials (RCT). REBECCA moves beyond the analysis of Electronic health records (EHR), by combining it with detailed monitoring data from multiple wearable, online behaviour and registry data to monitor patients’ functional, emotional and Quality of Life trajectories, with high temporal granularity. REBECCA also proposes explainable causal modelling combined with deep learning to account for observed and latent confounders in RWD analysis. The project will focus on the complex array of chronic comorbidities developed during breast cancer recovery, in particular studying the impact of primary and adjuvant cancer treatment on patients’ quality of life and assessing the value of detailed patient monitoring as a means for improved patient care, but will also demonstrate the extensibility of REBECCA to other forms of cancer.
To this end, a total of seven studies in Sweden, Norway and Spain will produce new knowledge on clinical management of cancer patients that will shape future guidelines and practices for post-cancer treatments. Best practices resulting from the REBECCA studies will be disseminated to researchers, public health and regulatory bodies throughout Europe to facilitate wider adoption of RWD in clinical research. In addition, the REBECCA platform, capable of detailed monitoring and privacy-preserving federated cross-country data analysis, will provide an infrastructure for continued progress on use of RWD beyond the end of the project. Through these activities, REBECCA aims at the mass adoption of RWD for understanding CCCs and ultimately at establishing RWD as a valuable clinical research and patient management tool.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danych
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiuzdrowie publiczne i środowiskowe
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaonkologiarak piersi
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynoweuczenie głębokie
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
546 36 THESSALONIKI
Grecja