AI-based video compression for emerging technologies

Información del proyecto

AISTREAM

Identificador del acuerdo de subvención: 965502

DOI

10.3030/965502

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 24 Noviembre 2020

Fecha de inicio 1 Enero 2021

Fecha de finalización 31 Diciembre 2022

Financiado con arreglo a

• Horizon 2020 Framework Programme

Coste total

€ 4 139 897,50

Aportación de la UE

€ 2 999 928,00

Coordinado por

TECHNISCHE UNIVERSITAET WIEN
Austria

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (1)

Open-source License for Container

Opensource license for our AIbased streaming container

Other (1)

Conference Presentations

Deep Render and TU Wien to attend CVPR Conference (or similar) in 2021 and 2022, present in both years.

Publicaciones

Conference proceedings (6)

Impact of Learned Domain Specific Compression on Satellite Image Object Classification

Autores: Alexander Bayerl, Manuel Keglevic, Matthias Woedlinger, Robert Sablatnig
Publicado en: Proceedings of the 26th Computer Vision Winter Workshop (CVWW 2023), Edición 26th, 2023
Editor: CEUR Workshop Proceedings

Learned Lossy Image Compression for Volumetric Medical Data

Autores: Jan Kotera, Matthias Woedlinger, Manuel Keglevic
Publicado en: Proceedings of the 26th Computer Vision Winter Workshop (CVWW 2023), Edición 26th, 2023
Editor: CEUR Workshop Proceedings

Conditional Image Generation with Score-Based Diffusion Models

Autores: Georgios Batzolis, Jan Stanczuk, Carola-Bibiane Schönlieb, Christian Etmann
Publicado en: 2021
Editor: arXiv (for now, under conference submission)
DOI: 10.48550/arxiv.2111.13606

Perceptually-Guided Lossy Image Compression

Autores: Alexander Lytchier, Jan Xu, Christopher Finlay, Ciro Cursio, Vira Koshkina, Christian Besenbruch, Arsalan Zafar
Publicado en: 4th Challenge on Learned Image Compression, 2021, 2021
Editor: CVPR - CLIC 2021

SASIC: Stereo Image Compression With Latent Shifts and Stereo Attention

Autores: Wödlinger, Matthias and Kotera, Jan and Xu, Jan and Sablatnig, Robert
Publicado en: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Edición 2022, 2022, Página(s) 661--670
Editor: IEEE

Three Gaps for Quantisation in Learned Image Compression

Autores: Shi Pan, Christopher Finlay, Christian Besenbruch, William Knottenbelt
Publicado en: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2021., 2021, Página(s) 720-726
Editor: CVF - Computer Vision Foundation