AI-based video compression for emerging technologies

Informacje na temat projektu

AISTREAM

Identyfikator umowy o grant: 965502

DOI

10.3030/965502

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 24 Listopada 2020

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2021

Data zakończenia 31 Grudnia 2022

Finansowanie w ramach

• Horizon 2020 Framework Programme

Koszt całkowity

€ 4 139 897,50

Wkład UE

€ 2 999 928,00

Koordynowany przez

TECHNISCHE UNIVERSITAET WIEN
Austria

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

Open-source License for Container

Opensource license for our AIbased streaming container

Other (1)

Conference Presentations

Deep Render and TU Wien to attend CVPR Conference (or similar) in 2021 and 2022, present in both years.

Publikacje

Conference proceedings (6)

Impact of Learned Domain Specific Compression on Satellite Image Object Classification

Autorzy: Alexander Bayerl, Manuel Keglevic, Matthias Woedlinger, Robert Sablatnig
Opublikowane w: Proceedings of the 26th Computer Vision Winter Workshop (CVWW 2023), Numer 26th, 2023
Wydawca: CEUR Workshop Proceedings

Learned Lossy Image Compression for Volumetric Medical Data

Autorzy: Jan Kotera, Matthias Woedlinger, Manuel Keglevic
Opublikowane w: Proceedings of the 26th Computer Vision Winter Workshop (CVWW 2023), Numer 26th, 2023
Wydawca: CEUR Workshop Proceedings

Conditional Image Generation with Score-Based Diffusion Models

Autorzy: Georgios Batzolis, Jan Stanczuk, Carola-Bibiane Schönlieb, Christian Etmann
Opublikowane w: 2021
Wydawca: arXiv (for now, under conference submission)
DOI: 10.48550/arxiv.2111.13606

Perceptually-Guided Lossy Image Compression

Autorzy: Alexander Lytchier, Jan Xu, Christopher Finlay, Ciro Cursio, Vira Koshkina, Christian Besenbruch, Arsalan Zafar
Opublikowane w: 4th Challenge on Learned Image Compression, 2021, 2021
Wydawca: CVPR - CLIC 2021

SASIC: Stereo Image Compression With Latent Shifts and Stereo Attention

Autorzy: Wödlinger, Matthias and Kotera, Jan and Xu, Jan and Sablatnig, Robert
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Numer 2022, 2022, Strona(/y) 661--670
Wydawca: IEEE

Three Gaps for Quantisation in Learned Image Compression

Autorzy: Shi Pan, Christopher Finlay, Christian Besenbruch, William Knottenbelt
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2021., 2021, Strona(/y) 720-726
Wydawca: CVF - Computer Vision Foundation