Descripción del proyecto
Un análisis más detallado de una nueva plataforma para bases de datos de imágenes
La mejora de los algoritmos de aprendizaje automático (AA), los avances en la potencia informática y la mayor accesibilidad gracias a los datos masivos han impulsado el desarrollo de la inteligencia artificial. Los investigadores y desarrolladores de aplicaciones para visión artificial también la usan cada vez más. A pesar de la existencia de varias bases de datos de imágenes para entrenar a los algoritmos de AA a fin de que reconozcan una serie de categorías genéricas, aún no se dispone de bases de datos de imágenes con características de interés más específicas. Además, todavía no existe ninguna plataforma que ofrezca un método normalizado y eficiente para instalar y ejecutar una campaña de clasificación de imágenes. El proyecto PPP, financiado con fondos europeos, trabajará en el desarrollo de una plataforma innovadora y comercialmente autosostenible basada en Picture Pile, un juego de financiación participativa.
Objetivo
There has been tremendous progress in artificial intelligence (AI) in many different fields due to improved machine learning algorithms, advances in computing power and the availability of big data. With machine learning platforms like TensorFlow (Google), PyTorch (Facebook), Azure (Microsoft) or CoreML (Apple), researchers and application developers can now use AI for applications such as computer vision. While there are many image databases available such as Imagenet, which can be used to train machine learning algorithms to recognize a set of generic categories, e.g. cats, there is still a lack of image databases containing more specific features of interest, e.g. crop types. Moreover, there is currently no platform that offers a streamlined, standardized approach to setting up and running an image classification campaign to ingest the millions of photographs currently collected by many people around the world. The value proposition of the ERC PoC Picture Pile Platform (PPP) is to develop an innovative, commercially self-sustaining platform that uses the crowdsourcing game Picture Pile to rapidly classify images for machine learning purposes. After a pile of images has been sorted, the image classifications will be made publicly available. A number of premium services will be added to the Picture Pile Platform, which will make the platform self-sustaining. Campaign creators will be able to pay the crowd (with a small share paid to the Picture Pile Platform) for sorting the images. Paid advertisements will be possible through our social media channels as well as paid for space on the main Picture Pile page to attract more users. For a small fee, users will be able to use the Picture Pile Cloud for specific computer vision tasks using the machine learning models that will be built and trained with the Picture Pile data sets. The Picture Pile Platform has the potential to become a self-sustaining hub for crowdsourcing image classifications for machine learning.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información base de datos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos macrodatos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial visión artificial reconocimiento de imágenes
- ciencias agrícolas agricultura, silvicultura y pesca agricultura
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-POC - Proof of Concept Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2020-PoC
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
2361 Laxenburg
Austria
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.