Projektbeschreibung
Neue Bilddatenbank-Plattform genau im Blick
Die künstliche Intelligenz hat durch das Aufkommen verbesserter Algorithmen für maschinelles Lernen, die Fortschritte in der Rechenleistung und eine bessere Zugänglichkeit im Zusammenhang mit Big Data viel Aufwind bekommen. Zunehmend wird sie in Forschung und Anwendungsentwicklung für maschinelles Sehen eingesetzt. Auch wenn es bereits mehrere Bilddatenbanken gibt, mit denen Algorithmen für maschinelles Lernen auf die Erkennung etlicher allgemeiner Kategorien trainiert werden können, mangelt es an Bilddatenbanken spezifischerer Merkmale, an denen Interesse besteht. Zudem gibt es bislang noch keine Plattform, die ein optimiertes genormtes Verfahren zur Installation und Durchführung einer Bildklassifizierungskampagne anbietet. Das EU-finanzierte Projekt PPP wird eine innovative und sich kommerziell selbst tragende Plattform entwickeln, die auf dem Crowdsourcing-Spiel Picture Pile beruht.
Ziel
There has been tremendous progress in artificial intelligence (AI) in many different fields due to improved machine learning algorithms, advances in computing power and the availability of big data. With machine learning platforms like TensorFlow (Google), PyTorch (Facebook), Azure (Microsoft) or CoreML (Apple), researchers and application developers can now use AI for applications such as computer vision. While there are many image databases available such as Imagenet, which can be used to train machine learning algorithms to recognize a set of generic categories, e.g. cats, there is still a lack of image databases containing more specific features of interest, e.g. crop types. Moreover, there is currently no platform that offers a streamlined, standardized approach to setting up and running an image classification campaign to ingest the millions of photographs currently collected by many people around the world. The value proposition of the ERC PoC Picture Pile Platform (PPP) is to develop an innovative, commercially self-sustaining platform that uses the crowdsourcing game Picture Pile to rapidly classify images for machine learning purposes. After a pile of images has been sorted, the image classifications will be made publicly available. A number of premium services will be added to the Picture Pile Platform, which will make the platform self-sustaining. Campaign creators will be able to pay the crowd (with a small share paid to the Picture Pile Platform) for sorting the images. Paid advertisements will be possible through our social media channels as well as paid for space on the main Picture Pile page to attract more users. For a small fee, users will be able to use the Picture Pile Cloud for specific computer vision tasks using the machine learning models that will be built and trained with the Picture Pile data sets. The Picture Pile Platform has the potential to become a self-sustaining hub for crowdsourcing image classifications for machine learning.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenbank
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenwissenschaften Big Data
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Sehen Bilderkennung
- Agrarwissenschaften Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Fischerei Landwirtschaft
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-POC - Proof of Concept Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2020-PoC
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenGastgebende Einrichtung
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
2361 Laxenburg
Österreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.