Obiettivo
One important aspect in the production of textile fabrics is the quality of end-products, which will determine price, customer satisfaction, and applications possibilities. They also suffer from the same problem: human subjectivity. A human judgement is influenced by eyesight, concentration and personnel preferences. This is certainly not an objective and cost effective method. Today, defects detection in the textile printing process is carried out in three different stages: first in the act; second when surveyed and finally before the fabrics became a ready-made article. The machine operator address to detect defects in the printing table is more or less between 10 and 30% at a machine speed of 30m/min. Human defects detection can be influenced by many factors, as the pattern complexity and pattern type (there are some patterns that creates optical illusions, e.g. stripes patterns), number of colours to print, type of tissue to print, etc. As the machine speed increases, the ability of the operator to detect defects decreases. According to textile machine manufacturers, today's machines speed can vary between 6-80m/min. However, currently the maximum value (80m/min) is rarely achieved. Normally, it can go from 30 to 60m/min. On the other hand, the flaws are often so subtle or sporadic that detecting them by human eye is almost impossible. Nevertheless. a blemish can be the difference between first and second quality. If the flows work through their entire textile system, eventually reaching the marketplace, unnecessary cost mount. Retailers lose through returns and mark-downs, and when retailers move to recoup the losses, consumers may see the price of products higher. Although, image processing in the textile industry is still in its infancy, in the past few years have seen an increasing desire by the textile market, where companies who do not manage to meet the customers demands quickly enough, are rapidly going out of business. The textile printing process requires today setting up of real-time on-line fabric inspection. The use of machine vision (that involves a computer image processing and a pattern recognition) to inspect materials produced in the form of a continuous web or strip is increasing rapidly. The range of applications is very wide, and includes metal strip, wood, textile fabrics and photographic film. Vision machines can see anything that the human eye can see; being faster than a human operative they are more cost effective. They are also more efficient since they are not subject to boredom and fatigue.' The aim of this project is to build a prototype capable of detect and classify defects in real-time "on-line" inspection during the textile printing process and to implement a prototype within a textile printing plant. The main advantage of the system proposed in this project is to allow an automatic and objective inspection without human interference. This advantage became even more important when we talk about 100% product quality. Besides enabling a 100% inspection, the system will permit de recuction of nonconforming product and therefore a substantial increase of textile product quality. L, Norton-Wayne: M. Bradshow and C.Sanby: "Machine Vision for the automated inspection of web materials"
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria dei materiali colori
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale visione computerizzata
- ingegneria e tecnologia ingegneria dei materiali tessuti
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale riconoscimento delle forme
- scienze agricole agricoltura, silvicoltura e pesca silvicoltura
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Dati non disponibili
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Coordinatore
4765 Vila Nova de Famalicão
Portogallo
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.