Objectif
Research objectives and content
Channel equalization is very important for reliable high-speed digital communications. The recent development of second order statistics based blind identification/equalization algorithms has been considered as a major breakthrough and 1 created intense research interest in the area. While many methods can claim exact channel identification/equalization in the noiseless case, under the so-called zero forcing conditions. not much is known about their behavior under less id, conditions, like for example a) additive channel noise, b) channel undermodeling. The robustness of blind identification/cqualization methods with respect to channel noise and/or channel undermodeling is a very critical property, directly related to their applicability in 'real world' scenarios.
Our purpose is to study the behavlor of second order statistics or implicitly higher order statistics based blind channel
identification/equalization methods (like, for example, the fractionally spaced Constant Modulus algorithm, the Subspace, the Least-squares and the Linear Prediction methods) in the noisy undermodeled cases. The author has studied the Subspace a the Least Squares methods in the noiseless two channel case. The results can be found in
A. P. Liavas and P. A. Regalia. ''()n the robustness of least squares and the subspace methods for blind channel identification/equalization with respect to channel undermodeling,''submitted for publication to the IEEE Trans Signal Processing., Nov. 1997.
However, further study is required for a lucid understanding of the behavior of the fractionally spaced constant modulus and the linear prediction algorithms.
Training content (objective, benefit and expected Impact)
The benefits of a deep understanding or the factors that determine the hehavior of blind identification/equalization methods in realistic scenarios are very important from both a theoretical and a practical point of view. Some of them are as follows: a) Anticipation of performance of existing methods under nonideal conditions b) Rigorous comparison of relative performance offerefd by the various methods. c) Isolation of ' weak''points of existing methods and, probably, replacement by more robust ones d) Development of new more robust methods.
Links with industry / industrial relevance (22)
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique traitement des signaux
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Données non disponibles
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
15771 Athens
Grèce
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.