Ziel
Research objectives and content
Channel equalization is very important for reliable high-speed digital communications. The recent development of second order statistics based blind identification/equalization algorithms has been considered as a major breakthrough and 1 created intense research interest in the area. While many methods can claim exact channel identification/equalization in the noiseless case, under the so-called zero forcing conditions. not much is known about their behavior under less id, conditions, like for example a) additive channel noise, b) channel undermodeling. The robustness of blind identification/cqualization methods with respect to channel noise and/or channel undermodeling is a very critical property, directly related to their applicability in 'real world' scenarios.
Our purpose is to study the behavlor of second order statistics or implicitly higher order statistics based blind channel
identification/equalization methods (like, for example, the fractionally spaced Constant Modulus algorithm, the Subspace, the Least-squares and the Linear Prediction methods) in the noisy undermodeled cases. The author has studied the Subspace a the Least Squares methods in the noiseless two channel case. The results can be found in
A. P. Liavas and P. A. Regalia. ''()n the robustness of least squares and the subspace methods for blind channel identification/equalization with respect to channel undermodeling,''submitted for publication to the IEEE Trans Signal Processing., Nov. 1997.
However, further study is required for a lucid understanding of the behavior of the fractionally spaced constant modulus and the linear prediction algorithms.
Training content (objective, benefit and expected Impact)
The benefits of a deep understanding or the factors that determine the hehavior of blind identification/equalization methods in realistic scenarios are very important from both a theoretical and a practical point of view. Some of them are as follows: a) Anticipation of performance of existing methods under nonideal conditions b) Rigorous comparison of relative performance offerefd by the various methods. c) Isolation of ' weak''points of existing methods and, probably, replacement by more robust ones d) Development of new more robust methods.
Links with industry / industrial relevance (22)
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik Elektrotechnik Signalverarbeitung
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Daten nicht verfügbar
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Koordinator
15771 Athens
Griechenland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.