Obiettivo
Research objectives and content
Channel equalization is very important for reliable high-speed digital communications. The recent development of second order statistics based blind identification/equalization algorithms has been considered as a major breakthrough and 1 created intense research interest in the area. While many methods can claim exact channel identification/equalization in the noiseless case, under the so-called zero forcing conditions. not much is known about their behavior under less id, conditions, like for example a) additive channel noise, b) channel undermodeling. The robustness of blind identification/cqualization methods with respect to channel noise and/or channel undermodeling is a very critical property, directly related to their applicability in 'real world' scenarios.
Our purpose is to study the behavlor of second order statistics or implicitly higher order statistics based blind channel
identification/equalization methods (like, for example, the fractionally spaced Constant Modulus algorithm, the Subspace, the Least-squares and the Linear Prediction methods) in the noisy undermodeled cases. The author has studied the Subspace a the Least Squares methods in the noiseless two channel case. The results can be found in
A. P. Liavas and P. A. Regalia. ''()n the robustness of least squares and the subspace methods for blind channel identification/equalization with respect to channel undermodeling,''submitted for publication to the IEEE Trans Signal Processing., Nov. 1997.
However, further study is required for a lucid understanding of the behavior of the fractionally spaced constant modulus and the linear prediction algorithms.
Training content (objective, benefit and expected Impact)
The benefits of a deep understanding or the factors that determine the hehavior of blind identification/equalization methods in realistic scenarios are very important from both a theoretical and a practical point of view. Some of them are as follows: a) Anticipation of performance of existing methods under nonideal conditions b) Rigorous comparison of relative performance offerefd by the various methods. c) Isolation of ' weak''points of existing methods and, probably, replacement by more robust ones d) Development of new more robust methods.
Links with industry / industrial relevance (22)
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica elaborazione del segnale
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Dati non disponibili
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Coordinatore
15771 Athens
Grecia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.