Ziel
Research objectives and content
The proposed project is a feasibility study into the application of neural networks to novel multi-point on distributed optical fibre sensors. Distributed optical fibre sensors produce complex signals at the point of signal detection. This complexity is cross modulation due to interference from parameters other than those being measured. A classical example of this is pressure changes affecting shifts in wavelength of the detected light in distributed optical fibre temperature sensors. Such effects can be minimised using wavelength referencing, but this is not always the optimum solution and can be expensive when used in conjunction with optical time domain reflectometry (OTDR). It is the intention of this project to investigate data from a previously developed sensor of relatively simple construction. Such an example is is one to detect the presence contamination of water supplies at multiple points in a system and requires the e application of OTDR techniques to detect the point on a long loop of fibre at which the contamination has occurred Effects other than fouling at a single point will then be modelled into the system e.g. change in coloration of the water (which itself is possibly a source of contamination), damage to the fibre e.g. microcracking, ageing effects of sources and detectors. It is envisaged that such extraneous effects will give rise to optical signals with characteristic temporal signatures and that the neural network may be trained to recognise these characteristic changes. The inclusion of neural network software requires relatively modest computing power and thus may easily be adapted to existing sensor systems which utilise PCs or dedicated computers or microcontrollers for the complex signal processing involved with OTDR. This study will provide valuable information for the identification of future research directions in this area including a full scale sensor implementation in an industrial or environmental application.
Training content (objective, benefit and expected impact)
The proposed project is designed to draw together expertise in the areas of advanced sensing techniques and neural network based pattern recognition. Both of the participating institutions will benefit from he collaboration with each gaining access to the extensive research laboratories and expertise in the case Of University of Limerick and the pattern recognition methods expertise applied to other sensing techniques in the case of the applicant. The proposed exploratory phase is anticipated to lead to further research programmes (PhDs) and ultimately to integrated sensor systems providing solutions to existing industrial and environmental problems.
Links with industry / industrial relevance (22)
The proposed project is a feasibility study of 3 months duration and although direct industrial linkage is not possible at such an early stage. it is likely (as outlined in the detailed proposal information) that the work will be of direct relevance to industry in terms of manufacturing and application to existing industrial sensing problems.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik Elektrotechnik Signalverarbeitung
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik Elektrotechnik Sensoren
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz Mustererkennung
- Naturwissenschaften Naturwissenschaften Optik Faseroptik
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz Computational Intelligence
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Daten nicht verfügbar
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Koordinator
61 LIMERICK
Irland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.