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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-05-07

Debugging systems for constraint programming

Obiettivo

The objective of this project is to define, to implement and assess novel and effective debugging systems for Constraint Programming.

The expected results of the project include:
- novel techniques of high level debugging,
- integration of these novel techniques into industrial CP platforms,
- assessment of these techniques in industrial applications,

They will allow industrialists to apply this technology readily to applications that can be even more complex in domains such as scheduling, planning, design or configuration.

Specifically, DISCIPL will extend three paradigms currently used in advanced debugging:
% - Declarative debugging
- Assertion based methods
- Graphics based methods

The industrial vendor partners will be present throughout the project to allow the academic results to be taken-up in the form of commercial products and training.

Conventional programming techniques are not well suited for solving many highly combinatorial industrial problems, like scheduling, decision making, resource allocation or planning. Constraint Programming (CP), an emerging software technology, offers an original approach allowing for efficient and flexible solving of complex problems, through combined implementation of various constraint solvers and expert heuristics. Its applications are increasingly fielded in various industries.

One of the main features of CP is a new approach to software production: the same program is progressively improved at each step of the development cycle, from the first prototype until the final product. This makes debugging the cornerstone of CP technology.

DISCIPL considers debugging in the broad sense: it concerns both validation aspects (to build a correct application) as well as methodological aspects (to find the best solution to a problem by better understanding of constraint solver behaviour). To satisfy these objectives, tools must locate and explain bugs, and graphic tools must help interpreting program behaviour and results. Existing tools reveal to be ineffective in most industrial situations and tools developed for imperative or functional programming are not adapted to the context of CP. The main reasons are that the huge numbers of variables and constraints makes the computation state difficult to understand, and that the non deterministic execution increases drastically the number of computation states which must be analysed.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

Dati non disponibili

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CSC - Cost-sharing contracts

Coordinatore

Institut National de Recherche en Informatique et Automatique
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (7)

Il mio fascicolo 0 0