Ziel
The project will evaluate and compare the current methods for editing and imputation to establish current best practice methods. In addition, new methods for editing and imputation based on neural networks, support vector machine, fuzzy logic methodology and robust statistical methods will be developed and compared with the current best practice methods. The evaluation of different methods will require, (a) the creation of common data sets with known type of errors to be used by all the methods, and (b) the establishment of sound statistical criteria for the objective evaluation of the methods. Based on our evaluation, recommendations for the use of different methods for editing and imputation for different kinds of data sets will be made. A CD ROM containing the algorithms for different selected methods will be produced and widely disseminated for use by the NSIs and other private and public sector organisations interested in editing and imputation.
Objectives:
1. To establish a standard collection of data sets for EUREDIT
2. To develop a methodological evaluation framework and develop evaluation criteria
3. To establish a baseline by evaluating currently used methods for data editing and imputation.
4. To develop and evaluate a selected range of new techniques for data editing and imputation.
5. To evaluate different methods for edit and imputation and establish best methods for different types of data.
6. To disseminate the best methods via a single package for wider dissemination, and in a conference proceedings.
Work description:
In order to evaluate the editing and imputation methods, a set of representative data sets arising in social sciences (household surveys, business surveys, censuses, panel data) with known types of errors will be produced. The criteria for the evaluation of the methods in terms of Fellegi-Holt (1976) principles and operational efficiency will be established and agreed among the participants. Based on a review of currently used methods, a selection will be evaluated. This will establish the current best practice methods and also provide benchmark for the later phase of the project. Alongside the investigation of traditional methods, new methods for editing and imputation based upon advanced statistical and information technology techniques will be developed. Specifically, methods based upon: outlier robust methods and non-parametric regression, MLP neural networks, Radial Basis Function (RBF) neural networks, Correlation Matrix Memory (CMM) neural networks, Self-Organising Map (SOM) neural networks and Support Vector Machines (SVM), will be developed. This will involve the establishment of appropriate methodology, development of algorithms and application of methods to the selected data sets. All the methods (new and old) will be comparatively evaluated. This will form the basis for detailed recommendations about the optimal choice of methods in a wide range of common situations. The "best methods" will be selected for wider dissemination. This will be achieved through the development of portable software for the selected (best) methods. The CD containing the software will be produced and made available to the organisations interested in editing and imputation.
Milestones:
1. Selection and compilation of datasets for evaluating methods
2. Determination objective quality criteria for evaluating methodsL%3. Development and testing of selected new methods for error localisation
4. Development and testing of selected new methods for imputation
5. Evaluation of all (new and old) editing and imputation methods
6. Integration of the individual edit and imputation methods into a single
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Software
- Sozialwissenschaften Soziologie Demografie Zählung
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz Computational Intelligence
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Daten nicht verfügbar
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Koordinator
SW1V 2QQ LONDON
Vereinigtes Königreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.