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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-04-19

Methods for automatic detection and recognition of acoustic sources

Obiettivo

There is a potential market for a new generation of instruments that can automatically identify and quantify, in real time, the various acoustic sources that make up a given acoustic environment. By providing noise control engineers with the means to obtain a detailed picture of any acoustic environment that people are exposed to, such instruments would enable noise annoyance in daily life and in the workplace to be better controlled.

The aim of the MADRAS project was to develop the basis for a new generation of instruments that can automatically identify, in real time, the various acoustic sources in a given acoustic environment and assess their impact.
The final instrument, which could be used either for on-site measurements or for long-term monitoring, will be able to correctly identify the vast majority of sources that make up typical acoustic environments in daily life or in the workplace. A broad classification is firstly carried out between major classes including stationary sources, impulsive noise, speech and shouts, isolated vehicles and heavy carriers. This step benefits from the description of the environment provided by the operator through a simple dialogue. Then the nature of each source is identified with as much detail as possible by using approaches adapted to the different classes. Source identification is possible even when the sources are corrupted by other noises. One of the industrial partners in the project is planning to commercialise the instrument.
Artificial intelligence approaches together with advanced processing techniques were developed and tested to perform the automatic identification and quantification of the various acoustic events that can occur during the period of analysis. The automatic source recognition algorithms operate by comparing the processed sound pressure level data in the time and frequency domains with parameters derived from a wide-ranging and comprehensive data base of typical noises. The actual data base specifically recorded for the purpose of this project includes more than two thousand events and is available on CD-ROM.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Dati non disponibili

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

Dati non disponibili

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CSC - Cost-sharing contracts

Coordinatore

Agora Conseil SARL
Contributo UE
Nessun dato
Indirizzo
185 Hameau du Château
38360 Sassenage
Francia

Mostra sulla mappa

Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (6)

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