Obiettivo
Pattern recognition and data compression in neural networks have been investigated and it has been realised that biology related work can be conducted using concept similar to those used for the analysis of artificial neural networks.
In the field of pattern recognition the following topics have been investigated:
design of neural networks for the classification of static patterns;
investigation of learning rules and of the efficiency of retrieval for static and dynamic patterns;
storage and retrieval of structured patterns in neural networks;
investigation of the accuracy required for efficient data storage and retrieval, in the context of the design of neural silicon chips.
Data compression is an engineering problem important in high speed transmission of very large amounts of data, in high definition television or voice transmission over telephone lines, for example. The possibility of using Hopfield networks for data compression for picture transmission has been studied as has voice coding for voice transmission.
Studies on artificial neural networks have given insights into neurobiologically plausible models. An in depth study of the immune system, in neural network terms, aims to predict the global dynamical properties of a model immune system.
The aim of the project is to improve the prospects of applying neural network concepts to specific problems; we shall attempt to capitalize on the huge number of facts which are already known from biology and/or from cognitive science, in order to extract the overall features that are characteristic of the high-level operations of the brain, relevant to the specific problems under investigation; given the current state of solid-state technology, trying to mimic neurons in any detailed way is just unthinkable, anyway. Therefore, the general philosophy of our investigations will be: get from neurosciences some hints on how problems have been solved by nature, then investigate the properties of feasible architectures that might be derived from these considerations. As mentioned above, we shall focus on the applicability of neural networks to real problems in data processing; there are essentially three issues involved: coding and representation of data, architectures and learning, and dynamics of retrieval.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali scienze biologiche neurobiologia
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale riconoscimento delle forme
- scienze naturali scienze chimiche chimica inorganica metalloidi
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati trattamento dei dati
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale intelligenza computazionale
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Dati non disponibili
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Dati non disponibili
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Coordinatore
75230 PARIS
Francia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.