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Multi-Modal and Cognition-Aware Systems

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Verständnis der visuellen Wahrnehmung

Unsere Augen sind an beinahe allem beteiligt, was wir tun. Im Rahmen eines EU-finanzierten Projekts wurden neue Technologien entwickelt, um die kognitiven Prozesse zu erforschen, die hinter dem Sehvermögen stehen.

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Mit der Augenbewegung werden visuelle Reize verarbeitet, doch sie ist auch an der visuellen Wahrnehmung und Aufmerksamkeit beteiligt. Das Projekt "Multi-modal and cognition-aware systems" (MACAS) war darauf ausgerichtet, das Wissen über die kognitiven Prozesse des visuellen Verhaltens zu vertiefen und Technologie zu entwickeln, die das menschliche Auge für kalibrationsfreie Mensch-Computer-Interaktion nutzt. Das Projekt führte zu mehreren vollkommen neuen Erkenntnissen. Die Forscher fanden heraus, wie ein Dokumenttyp aus dem visuellen Verhaltens des Benutzers erschlossen werden kann, und entwickelten eine Methode für reibungslosere Eye-Tracking-Kalibrierung. Sie entwickelten außerdem eine Kappe zur längerfristigen Aufzeichnung der Augenbewegung und konstruierten zwei Computerprototypen zur augenbasierten Gestenerkennung. Zusätzlich zum Projekt trugen die Forscher auch zu Forschungsarbeiten in Deutschland, Japan, der Schweiz und dem Vereinigten Königreich bei. Die Projektleiter organisierten zudem zwei Workshops zum Thema pervasives Eye-Tracking und mobile augenbasierte Mensch-Computer-Interaktion für die führenden Konferenzen zur allgegenwärtigen Datenverarbeitung und der Augenbewegungsforschung. Diese Forschung führte zu 11 internationalen Konferenzen und zwei Veröffentlichungen in Fachzeitschriften. Zur Fortsetzung der Arbeit wurden weitere Zuschüsse bewilligt. Diese Art von Forschung verfügt über das Potential, unser Wissen über die visuelle Wahrnehmung zu vertiefen und die Mensch-Computer-Interaktionen deutlich zu verändern.

Schlüsselbegriffe

Visuelle Wahrnehmung, kognitive Prozesse, visuelle Reize, kognitionssensible Systeme, visuelles Verhalten, Mensch-Computer-Interaktion, Augenbewegung, Gestenerkennung, Eye-Tracking

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