Descrizione del progetto DEENESFRITPL Miglioramenti della diagnostica in vivo Le procedure diagnostiche mediche si avvalgono di una miriade di tecnologie diverse, tra cui la risonanza magnetica per immagini (RMI). Al fine di ridurre al minimo il tempo di esposizione e il rischio da radiazioni di queste procedure, gli scienziati coinvolti nel progetto PATHOS, finanziato dall’UE, si stanno adoperando per ottimizzare la risoluzione spettrale e spaziale della RMI. Poiché i sistemi biologici sono ambienti complessi e rumorosi, i ricercatori stanno sviluppando configurazioni e protocolli innovativi di analisi basati sulla RMN per approdare a un rilevamento intramolecolare e intra-tissutale potenziato. Tali nuovi strumenti contribuiranno a portare alla luce le caratteristiche biochimiche altrimenti nascoste dall’eterogeneità dei tessuti, mentre l’elaborazione avanzata dei dati controllerà il rumore prodotto dai sistemi biologici complessi. Mostra l’obiettivo del progetto Nascondi l’obiettivo del progetto Obiettivo We plan to develop a radically new technology for the sensing of bio-systems and in-vivo diagnostics of biomedical conditions using hitherto unexploited tools of unconventional complex-system dynamical control and information sampling/processing. They will be founded on groundbreaking concepts and challenging experiments, with the following aims: (a) Magnetic-resonance imaging (MRI) and optically-detected magnetic-resonance (ODMR) sensing will be dramatically improved by orders of magnitude through highly selective cooling/suppression of thermal noisy background in-vivo with unprecedented spectral and spatial (subnano- or submicron-) resolution. It will be based on so far unemployed (but conceptually proven) stochastic (anti-) Zeno effects and collective-spin cooling pioneered by the partners of this very interdisciplinary consortium. (b) Development of novel probing configurations and protocols: NMR intra-molecule/intra-tissue sensing and intra-cell NV-center thermometry based on dynamical control being aimed at unravelling of hitherto invisible biochemical activity features masked by inhomogeneous broadening. (c) Advanced sensing-data processing, including high-order correlation spectroscopy – innovative strategies that seek to exploit dynamically controlled/modified noise in bio-systems as a source of previously untapped information on physiological (temporal) processes and anatomical (structural) detail. This information will be obtained by treating bio-systems as complex, noisy “environments” through novel probing/estimation procedures and compressed (sparse) imagery of the spectrally and spatially structured “environment”, but reducing drastically their complexity by dynamically controlling the relevant information encoded by key noise parameters. The overarching goal will be to substantially enrich the spatial and spectral information content and robustness of diverse medical diagnostic procedures and thereby minimize the exposure time/irradiation dosage. Campo scientifico engineering and technologyenvironmental biotechnologybiosensingnatural sciencesphysical sciencesopticsspectroscopy Parole chiave sensing biomedical applications cooling protocols Zeno phenomena optimal control NMR photonics NV-centres noise estimation imaging resolution Programma(i) H2020-EU.1.2. - EXCELLENT SCIENCE - Future and Emerging Technologies (FET) Main Programme H2020-EU.1.2.1. - FET Open Argomento(i) FETOPEN-01-2018-2019-2020 - FET-Open Challenging Current Thinking Invito a presentare proposte H2020-FETOPEN-2018-2020 Vedi altri progetti per questo bando Bando secondario H2020-FETOPEN-2018-2019-2020-01 Meccanismo di finanziamento RIA - Research and Innovation action Coordinatore UNIVERSITA DEGLI STUDI DI FIRENZE Contribution nette de l'UE € 536 250,00 Indirizzo Piazza San Marco 4 50121 Florence Italia Mostra sulla mappa Regione Centro (IT) Toscana Firenze Tipo di attività Higher or Secondary Education Establishments Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 536 250,00 Partecipanti (4) Classifica in ordine alfabetico Classifica per Contributo netto dell'UE Espandi tutto Riduci tutto ISTITUTO NAZIONALE DI RICERCA METROLOGICA Italia Contribution nette de l'UE € 506 250,00 Indirizzo STRADA DELLE CACCE 91 10135 Torino Mostra sulla mappa Regione Nord-Ovest Piemonte Torino Tipo di attività Research Organisations Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 506 250,00 WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE Israele Contribution nette de l'UE € 500 000,00 Indirizzo HERZL STREET 234 7610001 Rehovot Mostra sulla mappa Tipo di attività Higher or Secondary Education Establishments Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 500 000,00 THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM Israele Contribution nette de l'UE € 512 500,00 Indirizzo EDMOND J SAFRA CAMPUS GIVAT RAM 91904 Jerusalem Mostra sulla mappa Tipo di attività Higher or Secondary Education Establishments Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 512 500,00 TECHNISCHE UNIVERSITAT DORTMUND Germania Contribution nette de l'UE € 512 500,00 Indirizzo AUGUST SCHMIDT STRASSE 4 44227 Dortmund Mostra sulla mappa Regione Nordrhein-Westfalen Arnsberg Dortmund, Kreisfreie Stadt Tipo di attività Higher or Secondary Education Establishments Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 512 500,00
