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Context based retrieval on the web

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Rentabiliser le stockage et la récupération d'images via le Web

Les professionnels de la publication assistée par ordinateur et les sociétés qui gèrent des bases de données contenant des images connaissent bien les problèmes liés au temps nécessaire pour l'enregistrement et la récupération d'images via Internet. Le projet COBWEB a pour but de réduire le temps et le coût du stockage et de la récupération d'une image dans une base de données contenant des images.

Économie numérique

Un système innovant apportant une solution au problème du stockage et de la récupération automatiques d'images dans de grandes bases de données contenant des images, dispersées sur Internet, a été créé dans le cadre du projet. COBWEB a pour but de réduire d'au moins 75% le temps et le coût de stockage d'une nouvelle image dans une base de données existante contenant des images, en réduisant considérablement le texte (annotations) requis dans les images. L'amélioration de la précision du processus de récupération vise à réduire d'au moins 50% le temps et le coût de récupération de l'image. Dans ce but, le projet porte essentiellement sur le développement d'une plateforme TI innovante offrant des fonctions avancées d'analyse de l'image, développant des algorithmes efficaces pour l'indexation automatique des caractéristiques visuelles de l'image (couleur, texture), qui peuvent être utilisés pour retrouver des images similaires. Le projet porte également sur la création d'une interface-utilisateur simple, utile et efficace masquant la complexité interne du système, permettant à l'utilisateur d'effectuer des recherches et de récupérer des images de la manière la plus "naturelle" possible. C'est pourquoi l'interface-utilisateur propose des outils de recherche qui correspondent au mode de pensée humaine. Enfin, sachant que le client peut être géographiquement éloigné de la base de données, une aide sera fournie pour des recherches et un accès à distance rentable via Internet. Liens: http://cobweb.kpnqwest.no/ http://www.ImageQuery.com Autres sites utiles: http://maya.ctr.columbia.edu:8088/cbvq/ Système de récupération d'images en fonction du contenu http://hera.berkeley.edu/Programs/ugrad/superb/kim/ BlobSketch: une interface Web pour la récupération d'images en fonction du contenu http://www.qbic.almaden.ibm.com/ Page d'accueil QBIC http://rvl1.ecn.purdue.edu/RVL/CBIR/CBIR.html Page d'accueil projet Purdue RVL CBIR

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