Sistemi di dialogo multilinguistico per il commercio elettronico
Sono finiti i giorni in cui per usufruire di un servizio in banca o in agenzia di viaggi si dovevano fare lunghe code. Da oggi, un avanzato sistema di dialogo basato sul riconoscimento vocale è in grado di identificare la voce del cliente, consentendogli di effettuare in tutta sicurezza operazioni bancarie, ordinare pagamenti o addirittura ottenere conferma di orari di viaggio per telefono nella lingua desiderata. I partecipanti al progetto hanno sviluppato dei sistemi di dialogo sensibili e personalizzati basati sulle informazioni relative al cliente, quali, ad esempio, comportamenti, età, sesso e reddito. Il messaging, per esempio, utilizza un tono di voce ed un linguaggio compatibile con la personalità dell'utente (diretto, aperto, semplice o formale). Un frequente utilizzo del sistema consente di arricchire il profilo utente e migliora la capacità d'identificazione da parte del sistema stesso, grazie alla registrazione di elementi quali l'accento, l'uso della grammatica, lo stile e la lingua dell'utente. I dimostratori di dialogo, inoltre, permettono agli utenti di personalizzare i propri servizi bancari in funzione delle esigenze personali. Per esempio, essi possono ordinare valute straniere e chiedere che vengano recapitate al proprio indirizzo oppure andare a ritirarle personalmente in banca. Questi sistemi sono in grado di fornire informazioni sugli orari ferroviari in Europa, sia dei treni a lunga percorrenza che dei collegamenti regionali, e permettono all'utente di fornire in un'unica volta tutti gli elementi necessari per ricevere le informazioni che desidera (stazione di partenza, di arrivo, data e ora desiderata ecc.). Inoltre, i dimostratori sono in grado di riconoscere e confermare i dati relativi alle carte di credito (numero e data di scadenza) enunciati dall'utente per effettuare il pagamento automatico di un determinato ordine. I sistemi di dialogo sono molto flessibili e adattabili. Infatti, possono inviare le risposte a vari trigger di adattamento e osservarne la varietà e il grado. In caso di modifica della chiamata o di una pausa per l'assunzione del turno conversazionale, il sistema rimedia all'errore e il dialogo può continuare indisturbato. Questo sistema viene attualmente utilizzato con successo da grandi aziende tedesche, italiane e britanniche per la fornitura, nelle rispettive lingue, dei servizi di e-customer alla clientela. L'obiettivo finale del progetto consiste nel creare avanzate interfacce utente HLT vocali per applicazioni di consumo di massa anche via Internet.
