Une nouvelle plateforme pour aider les entreprises à bénéficier pleinement du Big data
Le projet JUNIPER, financé par l'UE, a été lancé en décembre 2012 pour développer, tester et évaluer des prototypes de solutions qui pourraient soutenir les logiciels d'analyse des big data (mégadonnées). Les évaluations finales ont été faites juste avant l'achèvement du projet fin novembre 2015, et les chercheurs estiment que la solution finalisée peut soutenir la croissance prévue des flux de données et de leur stockage. Les chercheurs ont utilisé le streaming web et le domaine financier pour disposer des données métier et de la quantité voulue de données, afin de conduire des études de cas pour évaluer leurs nouvelles solutions. Les résultats du projet pourraient être avantageux pour plusieurs secteurs. La notion des métadonnées désigne des flux d'information tellement importants et complexes qu'ils sont souvent ingérables par les applications classiques de traitement des données. Cependant, leur analyse peut dégager des motifs qui pourraient conduire à de nouvelles opportunités et à de meilleures applications dans de nombreux domaines. Ces motifs peuvent ainsi faciliter la compréhension du comportement et des préférences des clients en incluant les données des réseaux sociaux, l'historique des navigations et l'analyse du texte. Les détaillants peuvent analyser les métadonnées pour optimiser leur stock en fonction de modèles prévisionnels basés sur les réseaux sociaux, et ces analyses peuvent aussi aider les machines à être plus autonomes et à mieux s'adapter (par exemple pour des automobiles qui se conduisent elles-mêmes). La gestion efficace des mégadonnées a donc un très grand potentiel. Jusqu'ici, la difficulté a été de gérer des flux d'informations aussi lourds et complexes, alors que les informations disponibles en ligne dépassent la capacité du réseau. Internet effectue aujourd'hui des millions de tâches, depuis la banque en ligne jusqu'à la surveillance des tsunamis, et la quantité de données devrait être multipliée par 12 d'ici 2018. Classiquement, les mégadonnées ont été traité par deux composants. Le premier est un générateur pour récupérer de grandes quantités d'informations, qui doivent être filtrées avant stockage, afin d'en réduire le nombre. Le second est une application capable de répondre aux requêtes des utilisateurs, par exemple une transaction financière qui demande l'accord auprès d'une base de données bancaire. Cependant, ce traitement des mégadonnées a souvent une contrainte temporelle, l'utilisateur ayant besoin rapidement des réponses. Le projet JUNIPER a cherché à résoudre cette difficulté en développant un système temps-réel, capable de soutenir une large gamme d'applications haute performance pour les mégadonnées. Le but final était de s'assurer de répondre en temps réel aux demandes d'information des utilisateurs, grâce à l'exploitation en temps réel de sources de données en streaming et des données stockées. Le projet a regroupé de grandes organisations du secteur impliquées dans le développement de produits et de services utilisant des systèmes de mégadonnées, ainsi que de grandes entreprises de solutions et de développement de logiciels dans le domaine de l'informatique de pointe. Pour plus d'informations, veuillez consulter: site web du projet JUNIPER
Pays
Royaume-Uni