Algoritmos para optimizar el mantenimiento de las aeronaves
Nuevos avances en la monitorización de la salud estructural (SHM) de las aeronaves prometen reducir de manera significativa el tiempo y el coste de las inspecciones y del mantenimiento a la vez que se mejora la seguridad. Gracias al desarrollo simultáneo de estrategias de mantenimiento optimizadas basadas en la información recogida por los sensores, será posible fabricar sistemas SHM inteligentes con sensores integrados. El objetivo del proyecto financiado con fondos comunitarios «Reliability oriented optimisation of structural replacement strategies for aircraft structures» (ROSA) es proporcionar la metodología y el software asociado necesarios para la optimización de las actividades de inspección y mantenimiento durante todo el ciclo de vida. Un panel reforzado sirvió como estructura de prueba. Para evaluar con precisión los factores de seguridad y coste, el equipo de ROSA incluyó el sistema de monitorización en el modelo de propagación de daños en el material compuesto reforzado en diferentes condiciones de impacto. Los análisis de sensibilidad ayudaron a determinar los parámetros de modelo más relevantes. Se demostró que la calidad del sistema de monitorización era crítica para optimizar el intervalo habitual entre inspecciones. Además, el coste total esperado del elemento de mantenimiento estaba íntegramente relacionado con la probabilidad de que se produjesen alarmas falsas en un sistema SHM concreto. A pesar de que el modelo ROSA se desarrolló para el panel reforzado, su aplicación en estructuras más complejas es fácil gracias a la modularidad de la metodología. En el futuro también será posible ampliarlo para incluir condiciones de vuelo. En la actualidad se está llevando a cabo una amplia labor de investigación y desarrollo centrada en las tecnologías SHM para la monitorización de componentes de aeronaves con la inclusión de sensores integrados. El software de ROSA para optimizar la programación de las inspecciones y del mantenimiento permitirá aprovechar rápidamente los datos que estas tecnologías prometen ofrecer. Incluso apoyará la adopción de SHM gracias a su enfoque holístico. Se espera que esta combinación reduzca de manera significativa los fallos y el tiempo de inactividad además de los costes de operación y de mantenimiento, lo que redundará de manera positiva en la competitividad de los fabricantes de aviones.
