Des algorithmes pour optimiser la maintenance des appareils
Les avancées en matière de contrôle de l'état structurel (CES) des appareils promettent des gains de temps et d'argent lors des inspections et des entretiens, tout en améliorant la sécurité. Le développement simultané de stratégies de maintenance optimisées à partir d'informations venant des sondes permettra la réalisation de structures SHM intelligentes avec capteurs embarqués. L'objectif du projet ROSA («Reliability oriented optimisation of structural replacement strategies for aircraft structures»), financé par l'UE, vise à fournir la méthodologie et le logiciel associé nécessaire à l'optimisation du cycle d'inspection et de maintenance. Une paroi renforcée a fait office de structure de test. Pour évaluer précisément les facteurs de sécurité et de coût, le projet ROSA a intégré un système de contrôle dans le modèle de propagation des dégâts pour le composite renforcé dans différentes situations d'impact. L'analyse de sensibilité a contribué à la définition des paramètres de modélisation les plus importants. La qualité du système de contrôle s'est avérée critique pour l'optimisation de l'intervalle régulier séparant les inspections. Par ailleurs, le coût total prévu pour la maintenance dépend intégralement de la probabilité des fausses alertes d'un système CES donné. Bien que le modèle ROSA ait été mis au point pour le panneau renforcé, il peut facilement être appliqué à des structures plus complexes grâce à une méthode polyvalente. Il pourra même être élargi afin de tenir compte des conditions de vol. Les technologies CES pour le contrôle des composants des appareils avec capteurs intégrés font l'objet de recherches massives. Le logiciel ROSA pour l'optimisation du programme d'inspection et de maintenance permettra une exploitation rapide des données que ces technologies promettent de fournir. L'adoption du CES pourrait même profiter d'une approche holistique. La combinaison devrait réduire considérablement les pannes et le temps d'arrêt ainsi que les frais d'utilisation et de maintenance pour un impact majeur sur la position des fabricants vis-à-vis de leurs concurrents.
