Algorytmy zoptymalizują procesy konserwacji samolotów
Postępy w zakresie monitorowania kondycji strukturalnej (SHM) samolotów mogą przyczynić się do znacznego skrócenia czasu i obniżenia kosztów kontroli i konserwacji przy jednoczesnym zwiększeniu bezpieczeństwa. Jednoczesny rozwój zoptymalizowanych strategii konserwacyjnych w oparciu o informacje uzyskane przez czujniki pozwoli opracować inteligentne struktury SHM z wbudowanymi czujnikami. Celem finansowanego ze środków UE projektu "Reliability oriented optimisation of structural replacement strategies for aircraft structures" (ROSA) jest opracowanie metodologii i odpowiedniego oprogramowania pozwalającego na optymalizację działań kontrolnych i konserwacyjnych na przestrzeni całego cyklu życiowego maszyn. Testy przeprowadzono na usztywnionych panelach. W celu odpowiedniej oceny czynników bezpieczeństwa i kosztów, opracowywany w ramach projektu ROSA system wzbogacono o wyniki różnorodnych testów badających wzrost uszkodzeń usztywnionego materiału kompozytowego przeprowadzonych w toku różnych prób uderzeniowych. Analiza wrażliwości pomogła określić najbardziej odpowiednie parametry modelowe. Wysoka jakość systemu monitorującego okazała się kluczowa w procesie ustalania optymalnych odstępów czasowych pomiędzy kolejnymi inspekcjami. Dodatkowo całkowity przewidywany koszt konserwacji został całkowicie uzależniony od prawdopodobieństwa wystąpienia fałszywego alarmu w ramach systemu SHM. Chociaż model opracowany w ramach projektu ROSA uzyskano w wyniku testów na usztywnionym panelu, może on zostać również wykorzystany do monitoringu bardziej skomplikowanych struktur ze względu na modułowość metodologii. W przyszłości można go będzie również rozszerzyć o czynniki związane z warunkami lotu. Technologia SHM do monitorowania komponentów strukturalnych samolotów oparta na wbudowanych czujnikach jest aktualnie na etapie szczegółowych badań oraz projektowania. Oprogramowanie opracowane w ramach projektu ROSA przeznaczone do optymalizacji planowania kontroli i prac konserwacyjnych pozwoli na szybkie korzystanie z danych dostarczanych przez opracowywane rozwiązania technologiczne. Dzięki całościowemu podejściu pozwoli ono również wspierać wdrożenie SHM. Rozwiązanie to powinno znacznie zredukować liczbę defektów i czas przestojów, jak również koszty związane z obsługą i konserwacją maszyn latających, co w efekcie przyczyni się do wzrostu konkurencyjności producentów samolotów.
