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Spectral Mesh Processing for Craniofacial Dysmorphology

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Trazado e interpretación de mapas faciales precisos

Las irregularidades en la geometría facial son indicadores muy significativos de enfermedades como el síndrome de Down. Un equipo de investigadores europeos se ha propuesto optimizar la tecnología de obtención de imágenes en tres dimensiones para detectar otros trastornos que provocan anomalías en los rasgos faciales tan sutiles que son difícilmente perceptibles por el ojo humano.

En el marco de «Spectral mesh processing for craniofacial dysmorphology» (SP-MORPH)(se abrirá en una nueva ventana) se desarrollaron técnicas de análisis facial basadas en métodos de descomposición espectral. El procesamiento espectral de mallas (spectral mesh processing, SMP) permite analizar la totalidad de la superficie facial, cosa que no era posible con los métodos tradicionales basados en un conjunto reducido de puntos de referencia. En la fase de preprocesamiento se comprobó la composición y la calidad de los conjuntos de datos disponibles. Los investigadores lograron desarrollar un algoritmo robusto de marcaje automatizado de puntos de referencia e introducir nuevos procesos para eliminar algunos objetos no deseados, tales como agujeros y partes inconexas. Crearon un marco de evaluación cuantitativa de algoritmos de relleno de agujeros y generaron un conjunto de datos realistas de parches sintéticos que se utilizaron como material de referencia. En el proceso de normalización se emplearon los denominados «mapas conformes a cuadrados mínimos» (least square conformal maps). Mediante remuestreo y mapeo inverso de dos a tres dimensiones se obtuvo una nueva representación de las superficies de entrada con las que se corresponde todo el conjunto de datos.

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