Tracer et lire des cartes faciales exactes
Le projet SP-MORPH(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) («Spectral mesh processing for craniofacial dysmorphology») a ainsi conçu des techniques d'analyse faciale basées sur des méthodes de décomposition spectrale. Le traitement de maillage spectral permet d'analyser toute la surface du visage, au contraire des méthodes classiques qui se limitent à quelques points de repère. Les ensembles de données sont d'abord vérifiés pour s'assurer de leur composition et de leur qualité. Les chercheurs ont réussi à établir un algorithme de référence automatisé. Ils ont ajouté d'autres traitements qui éliminent certains artefacts indésirables comme les trous et les parties déconnectées. Ils ont conçu un cadre pour l'évaluation quantitative d'algorithmes de remplissage de trous, et généré un ensemble de données réaliste de pièces synthétiques qui servent de base pour les tests. Pour la normalisation, les chercheurs ont appliqué les cartes conformes moindres carrés. Grâce au re-échantillonnage adéquat et à la correspondance inverse de la 2D à la 3D, ils ont défini une nouvelle représentation des surfaces d'entrée, dans laquelle la totalité de l'ensemble est en correspondance.
Mots‑clés
Reconnaissance faciale, géométrie, imagerie 3D, analyse, traitement de maillage spectral, arpentage, algorithme, remplissage de trous, cartes conformes moindres carrés, diagnostic
