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Inhalt archiviert am 2024-05-29

Knowledge Transfer of Smart Optical Fibre Sensor Technology

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Neue optische Fasertechnologien

Ein EU-Team hat Bio- und Lasersensoren für Anwendungen zur Kontrolle von Lebensmittelqualität und Sicherheit verbessert. Die Innovationen resultierten aus einem Programm für den Wissensaustausch und Ausbildung.

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Intelligente optische Fasersensortechnologien werden in einer Reihe von Industriesektoren stark nachgefragt. Die Sensoren und Anwendungen haben sich seit zwei Jahrzehnten rasant weiterentwickelt, trotzdem bleiben noch bestimmte technologische Herausforderungen bestehen. Mit diesen Problemen befasste sich das EU-finanzierte Projekt SOFST (Knowledge transfer of smart optical fibre sensor technology). Die Gruppe entwickelte neue intelligente optische Sensoren und Mikro-/Nanofaser-Sensorplattformen. Sie nutzten spezielle Fasern und Beschichtungen sowie hochauflösende Lasersensor-Technologien. Zu den Anwendungen der neuen Sensoren gehört die Kontrolle von Lebensmittelqualität und Sicherheit. SOFST erreicht seine Ziele mithilfe eines Programms für den Wissensaustausch. Die Zusammenarbeit half auch dabei, junge Forscher und Studenten zu diesem Thema in Vorträgen und Seminaren auszubilden. Die Forscher boten mehrere öffentliche Vorträge an Institutionen außerhalb des Projekts an. Die Teammitglieder lieferten 10 technische Forschungsleistungen. Zu den Höhepunkten gehören der Vorschlag für ein 3D-Hybrid-Netzwerk, mit dem sich theoretisch eine sehr hohe Sensorauflösung erreichen lässt. Darüber hinaus schlug die Gruppe auch zahlreiche andere Kandidatentechnologien vor oder untersuchte sie. Das Gesamtergebnis war die Verbesserung der optischen faserbasierten Bio- und Lasersensoren des Projekts. Der Wissenstransfer aus dem SOFST-Projekt führte zu neuen Entwicklungen und Anwendungen auf dem Gebiet der optischen Fasersensoren. Die Arbeit liefert der europäischen Industrie neue Möglichkeiten.

Schlüsselbegriffe

Optische Faser, Biosensoren, Lasersensoren, Lebensmittelqualität, Sicherheitskontrolle, SOFST

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