De meilleurs modèles pour assurer la sécurité alimentaire face au changement climatique
Les estimations de la production agricole à base de modèles sont des éléments clés pour assurer la sécurité alimentaire dans un monde confronté au changement climatique. Les calculs de projection sur le changement climatique peuvent révéler davantage que la simple augmentation de la température moyenne, en indiquant la fréquence et la gravité des inondations, des sécheresses, et des épisodes de canicule et de froid intense. Le projet MODEXTREME (Modelling vegetation response to extreme events), financé par l'UE, a pour objectif d'aider l'agriculture à faire face aux évènements climatiques extrêmes en améliorant la capacité des modèles biophysiques à simuler les réponses de la végétation à la variabilité du climat et aux épisodes extrêmes. Les deux objectifs clés étaient la production de nouvelles bibliothèques (réutilisables) de modèles et l'amélioration des systèmes de suivi et de prévisions des rendements. Les chercheurs ont identifié et intégré les réponses des cultures principales, des systèmes herbagers et forestiers aux évènements climatiques extrêmes. Les systèmes de suivi et de prévision des rendements ont été améliorés et intégrés dans des modèles à base de processus sous différentes conditions climatiques. La productivité agricole sur le court et moyen terme a également été estimée. Les partenaires du projet ont également développé des modules logiciels utilisables de manière générique pour mettre en œuvre des bibliothèques de modèles. Cela a étendu la plateforme multi-modèle BioMA (Biophysical Model Applications) pour la simulation de la croissance et du développement des plantes, soutenant ainsi directement l'action du centre de recherche conjoint de la Commission européenne MARS: Monitoring Agricultural ResourceS – Agri4Cast. Les partenaires du projet se sont également engagés auprès de parties prenantes locales pour améliorer les prévisions de rendement. Le modèle de simulation utilisé peut être étendu à virtuellement n'importe quel autre modèle de simulation de la croissance et du développement des plantes. Des indicateurs agro-climatiques ont également été développés et utilisés pour identifier les évènements météorologiques extrêmes pendant les périodes de croissance des plantes pour déterminer leur impact sur la production agricole. Le projet MODEXTREME a souligné le potentiel des outils de modélisation pour montrer l'impact des évènements météorologiques extrêmes sur les systèmes agricoles, réduisant ainsi les incertitudes dans les estimations de la production agricole. Les développements renforceront également le rôle du système de prévision de l'UE en agriculture.
Mots‑clés
Sécurité alimentaire, changement climatique, événements météorologiques extrêmes, production agricole, MODEXTREME
